帮我写一下计算学生（2013~2022年）查询学校网址的次数，并绘制 绘制曲线图、饼状图和直方图的代码

这里提供一种Python实现的方法，需要使用到pandas, matplotlib和numpy库。

首先，我们假设学生查询学校网址的数据已经存储在一个CSV文件中，其中包含两列数据：学生ID和查询次数。我们可以用pandas库读取这个文件并生成一个DataFrame对象。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，生成DataFrame对象
data = pd.read_csv('student_data.csv')

# 查看前5行数据
print(data.head())

接下来，我们可以使用matplotlib库绘制曲线图、饼状图和直方图。以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制曲线图
plt.plot(data['Query Times'])
plt.title('Query Times of Students')
plt.xlabel('Student ID')
plt.ylabel('Query Times')
plt.show()

# 绘制饼状图
query_counts = data['Query Times']
labels = ['0', '1-10', '11-20', '21-30', '31+']
bins = [-1, 0, 10, 20, 30, np.inf]
query_bins = pd.cut(query_counts, bins, labels=labels)
query_bins_counts = query_bins.value_counts()

plt.pie(query_bins_counts, labels=query_bins_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Query Times Distribution of Students')
plt.show()

# 绘制直方图
plt.hist(query_counts, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])
plt.title('Query Times Distribution of Students')
plt.xlabel('Query Times')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，曲线图表示学生查询次数的分布情况；饼状图表示查询次数的分布情况；直方图表示查询次数的分布情况。