如何将series拼接到dataframe中
时间: 2024-03-20 10:39:06 浏览: 49
Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现
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可以使用 `pd.concat()` 函数将 `Series` 拼接到 `DataFrame` 中。
示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
})
# 创建一个Series
s = pd.Series([7, 8, 9], name='C')
# 将Series拼接到DataFrame中
df = pd.concat([df, s], axis=1)
print(df)
```
输出结果:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
其中,`pd.concat()` 函数的 `axis` 参数指定了拼接的方向,`axis=1` 表示按列拼接。同时,`Series` 的 `name` 属性也被赋值为了新列的列名。
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