torch.cuda.memory_allocated()使用方法
时间: 2024-05-25 09:15:13 浏览: 13
您好,torch.cuda.memory_allocated()是用于获取当前PyTorch程序在给定GPU上分配的内存数量的函数。您可以按照以下方式使用该函数:
1. 在您的PyTorch程序中导入torch和torch.cuda.
2. 使用torch.cuda.memory_allocated()获取当前程序在所选GPU上分配的内存数量(以字节为单位)。
请注意,此函数仅适用于使用CUDA加速的PyTorch程序,并且需要选定GPU。如果您使用的是CPU版本的PyTorch,或者未指定GPU,则会出现错误。
相关问题
torch.cuda.max_memory_allocated() / MB
这段代码计算了已分配的CUDA内存的最大值,并将其转换为以兆字节(MB)为单位的值。
`torch.cuda.max_memory_allocated()`是PyTorch中的一个函数,用于获取当前进程中已分配的CUDA内存的最大值。它返回的结果是以字节为单位的整数。
通过除以`MB`,将字节转换为兆字节。这里的`MB`是一个自定义的变量,它应该是一个表示兆字节的整数值。
该代码片段的目的是获取已分配的CUDA内存的最大值,并将其以易读的方式(以兆字节为单位)呈现给用户。
如果还有其他问题,请随时提问。
for obj in list(torch.cuda.memory_allocated()): 提示错误TypeError: 'int' object is not iterable
这个错误提示表明你试图迭代一个 int 对象,而 int 对象不支持迭代操作。推测你的代码应该是这样的:
```
import torch
memory_usage = torch.cuda.memory_allocated()
for obj in list(memory_usage):
# do something
```
`torch.cuda.memory_allocated()` 返回的是一个 int 类型的值,它表示当前 PyTorch 程序在 GPU 上已经分配的内存大小,因此不能直接迭代。如果你想要迭代一个列表,可以将它封装到一个列表中,例如:
```
import torch
memory_usage = [torch.cuda.memory_allocated()]
for obj in memory_usage:
# do something
```
或者直接使用列表:
```
import torch
memory_usage = [1, 2, 3, 4] # 这里假设你有一个列表需要迭代
for obj in memory_usage:
# do something
```
希望这能帮助你解决问题。
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