编写程序，输入两个正整数a，b（2≤a＜b≤1000000），找出（a，b）之间的素数，由小到大输出 python

def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num**0.5)+1):
if num % i == 0:
return False
return True

a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))

if a < 2:
a = 2

for num in range(a, b+1):
if is_prime(num):
print(num, end=" ")

相关问题

编写程序，输入两个正整数a、b(2≤a<b≤1000000)，找出[a,b]之间的素数，由小到大输出。用python语言完成

以下是使用 Python 实现的代码，用于找出区间 $[a,b]$ 内的素数：

# 定义函数判断是否为素数
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

# 输入区间左右端点 a 和 b
a = int(input("请输入区间左端点 a："))
b = int(input("请输入区间右端点 b："))

# 输出区间内的素数
for i in range(a, b + 1):
    if is_prime(i):
        print(i)

该程序首先定义了一个函数 `is_prime`，用于判断一个数是否为素数。然后输入区间的左右端点 a 和 b，利用 `for` 循环遍历区间内的所有数，判断它们是否为素数，如果是则输出。

java编写给出两个正整数，找出这两个正整数之间所有对称素数

好的，让我来为您解答这个问题。首先，我们需要了解什么是对称素数。对称素数，也称为回文素数，指的是从前往后和从后往前读都一样的素数。

那么，如何判断一个数是否为素数呢？素数指的是只能被1和自身整除的正整数，1不是素数。我们可以采用试除法来判断一个数是否为素数。

接下来，我们可以编写代码来实现这个功能：

public class SymmetricPrime {
    public static void main(String[] args) {
        int start = 10;
        int end = 1000;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (isPrime(i) && isSymmetric(i)) {
                System.out.println(i);
            }
        }
    }
    
    // 判断一个数是否为素数
    public static boolean isPrime(int n) {
        if (n <= 1) {
            return false;
        }
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) {
            if (n % i == 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    
    // 判断一个数是否为回文数
    public static boolean isSymmetric(int n) {
        String s = String.valueOf(n);
        int i = 0;
        int j = s.length() - 1;
        while (i < j) {
            if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
            i++;
            j--;
        }
        return true;
    }
}

在上面的代码中，我们将起始和终止数设为10和1000，然后遍历这个范围内的所有数，对于每个数，我们先判断它是否为素数，再判断它是否为回文数，如果都成立，则输出这个数。

当然，这只是一个简单的实现方式，随着数值范围的增加，这个算法的效率会变得越来越低。有没有更好的实现方式，欢迎大家探讨。