怎样设置停止条件,如果我想设置目标函数值最小时停止,该如何写代码
时间: 2024-03-15 18:45:42 浏览: 23
要设置优化器的停止条件,可以使用 `stop` 参数来指定。`stop` 参数是一个字典,可以设置多个停止条件,例如最大迭代次数、目标函数值的精度、参数向量的变化量等等。下面是一个示例代码,展示了如何设置目标函数值最小时停止的条件:
```python
import cma
# 目标函数
def quadratic(x, y):
return (x - 3) ** 2 + (y - 4) ** 2
# CMA-ES 优化器
es = cma.CMAEvolutionStrategy([0, 0], 0.5, {'bounds': [(-10, 10), (-10, 10)]})
# 停止条件
stop_criteria = {'ftarget': 1e-8} # 目标函数值最小时停止
# 迭代优化器
while not es.stop():
solutions = es.ask()
es.tell(solutions, [quadratic(*s) for s in solutions])
# 输出最优解
x_opt, y_opt = es.result.xbest
print(f"最优解:x={x_opt}, y={y_opt}")
```
在上面的代码中,我们设置了 `stop_criteria` 参数,它的值为 `{'ftarget': 1e-8}`。这表示当目标函数值的最小值小于 `1e-8` 时,优化器会停止迭代。在每轮迭代结束后,我们调用 `es.stop()` 方法,判断是否需要停止迭代。如果返回值为 `True`,表示达到了停止条件,需要退出循环,否则继续进行下一轮迭代。
需要注意的是,`{'ftarget': 1e-8}` 是一种非常严格的停止条件,可能需要较长的时间才能达到。如果你希望更快地达到停止条件,可以设置其他的停止条件,例如最大迭代次数、参数向量的变化量等等。你可以根据具体的问题和数据,选择合适的停止条件,以达到更好的优化效果。