matlab whitenoise函数

根据提供的引用内容，可以得知MATLAB中的awgn函数是用来添加高斯白噪声的函数。具体使用方法可以参考引用中提供的链接或者百度搜索关键词“MATLAB awgn MathWorks”。而addnoise.m文件中的代码则是用来给Lorenz系统添加高斯白噪声的。至于引用中提到的代敲服务，需要私聊了解具体情况。

至于MATLAB whitenoise函数，根据提供的引用内容并没有提到这个函数，可能是一个笔误或者误解。如果您有关于MATLAB whitenoise函数的问题，可以提供更多的信息让我更好地回答您的问题。

相关问题

matlab colored noise

MATLAB是一种编程语言和环境，广泛用于科学计算和工程应用。"colored noise"（彩色噪声）是一种在信号处理和随机过程中常见的概念。

在MATLAB中，我们可以生成不同类型的噪声信号，其中包括白噪声（White Noise）、粉噪声（Pink Noise）和蓝噪声（Blue Noise）。它们之间的区别在于频谱分布的特征。

白噪声是具有平均功率谱密度的噪声。在MATLAB中，我们可以使用函数`wgn`生成白噪声信号。例如，`wgn(N, 1, power)`可以生成一个长度为N的白噪声信号，其中`power`是信号的功率。

粉噪声的功率谱密度随频率的平方根而减小，即1/f的关系。在MATLAB中，我们可以使用函数`pinknoise`生成粉噪声信号。例如，`pinknoise(N)`可以生成一个长度为N的粉噪声信号。

蓝噪声的功率谱密度随频率的平方而递增。在MATLAB中，我们可以使用函数`bluenoise`生成蓝噪声信号。例如，`bluenoise(N)`可以生成一个长度为N的蓝噪声信号。

除了上述函数，MATLAB还提供了其他用于生成不同类型噪声信号的函数。我们可以根据需要调整信号的长度、功率和频谱分布，以满足不同应用的需求。

总的来说，MATLAB可以用于生成和处理各种类型的噪声信号，包括彩色噪声。这些功能使得MATLAB成为信号处理和随机过程研究中常用的工具之一。

matlab awgn函数

Matlab中的`awgn`函数是用来模拟加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise，AWGN）的函数。它可以生成一个与输入信号具有指定信噪比的噪声信号。使用`awgn`函数可以方便地在信号中添加噪声，以便进行性能评估和调试。

`awgn`函数的语法如下：

noisy_signal = awgn(signal, snr, 'measured');

其中，`signal`是输入的原始信号向量或矩阵，`snr`是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），'measured'表示使用默认的信噪比度量方法。函数会返回一个与输入信号相同大小的噪声信号。

例如，下面的代码演示了如何使用`awgn`函数向原始信号添加信噪比为20dB的噪声：

original_signal = [1 0 1 0 1];
snr = 20; % 信噪比为20dB
noisy_signal = awgn(original_signal, snr, 'measured');

在这个例子中，`original_signal`是原始信号，`snr`设置为20dB，生成的`noisy_signal`即为加入了20dB信噪比的噪声后的信号。

希望这能回答你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。