优先队列式分支限界法求解0-1背包问题

优先队列式分支限界法是一种用于求解-1背包问题的算法。该算法通过维护一个优先队列来实现分支限界，每次取出队列中的最优节点进行扩展，直到找到最优解为止。

具体实现过程如下：

1. 将初始节点加入优先队列中。

2. 从队列中取出最优节点进行扩展，生成其子节点，并计算它们的上界。

3. 将子节点加入优先队列中。

4. 重复步骤2和3，直到队列为空或找到最优解。

5. 返回最优解。

在-1背包问题中，每个节点表示一个物品的选择情况，每个子节点表示在当前节点的基础上选择或不选择下一个物品。上界的计算可以通过贪心算法得到，即将剩余物品按单位价值从大到小排序，依次选择直到背包装满或没有物品可选为止。

优先队列式分支限界法相比于普通的分支限界法，可以更快地找到最优解，因为它能够优先扩展最有可能得到最优解的节点。