opencv 保存 16位 灰度图 的 png
时间: 2023-12-01 11:35:05 浏览: 81
你可以使用OpenCV库来保存16位灰度图为PNG格式。以下是保存16位灰度图为PNG的示例代码:
```python
import cv2
# 读取16位灰度图
image = cv2.imread('input_image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
# 保存为16位PNG格式
cv2.imwrite('output_image.png', image, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
```
在上述示例中,`input_image.png` 是输入的16位灰度图像的文件路径,`output_image.png` 是保存的PNG文件的路径。你可以根据自己的需求修改这些路径。
注意,使用`cv2.imread`函数读取16位灰度图时,需要指定`cv2.IMREAD_ANYDEPTH`标志来确保正确地读取图像的深度信息。同时,通过在`cv2.imwrite`函数中设置参数`cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION`为0,可以禁用PNG压缩,以保留原始的16位数据。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
opencv保存直方图
要保存 OpenCV 中的直方图,可以使用 `cv::imwrite` 函数将它保存为图像文件。具体步骤如下:
1. 将直方图归一化到 [0, 255] 区间内,以便于显示和保存。
```
cv::normalize(hist, hist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);
```
2. 创建一个 256x256 的黑色图像,用于绘制直方图。
```
cv::Mat histImage(256, 256, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
```
3. 绘制直方图。
```
int binWidth = cvRound((double)histImage.cols / hist.size());
for (int i = 0; i < hist.size(); i++)
{
cv::rectangle(histImage, cv::Point(i*binWidth, histImage.rows),
cv::Point((i+1)*binWidth, histImage.rows - cvRound(hist.at<float>(i))),
cv::Scalar(255), -1);
}
```
4. 保存图像文件。
```
cv::imwrite("histogram.png", histImage);
```
这里将直方图保存为 PNG 格式,文件名为 "histogram.png"。
完整代码示例:
```
cv::Mat image = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
// 计算直方图
cv::Mat hist;
int histSize = 256;
float range[] = { 0, 256 };
const float* histRange = { range };
cv::calcHist(&image, 1, 0, cv::Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange);
// 归一化直方图
cv::normalize(hist, hist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);
// 创建直方图图像
cv::Mat histImage(256, 256, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
// 绘制直方图
int binWidth = cvRound((double)histImage.cols / hist.size());
for (int i = 0; i < hist.size(); i++)
{
cv::rectangle(histImage, cv::Point(i*binWidth, histImage.rows),
cv::Point((i+1)*binWidth, histImage.rows - cvRound(hist.at<float>(i))),
cv::Scalar(255), -1);
}
// 保存直方图图像
cv::imwrite("histogram.png", histImage);
```
这段代码将读取名为 "lena.jpg" 的灰度图像,计算并绘制其直方图,并将直方图保存为名为 "histogram.png" 的文件。
opencv python在灰度图上画掩膜
在灰度图上画掩膜的方法如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取灰度图像
imgName = '/home/zhongjia/plasmabubble/data/lvbo_XLT_ASA01_IIT_L01_STP_20180120104123__rot180.png'
img = cv2.imread(imgName, 0)
# 创建掩膜
x = 512
y = 512
r = 422
mask = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 0, 255), -1)
# 将掩膜应用到灰度图像上
masked_img = cv2.bitwise_and(img, mask)
# 保存掩膜图像和结果图像
cv2.imwrite('mask.png', mask)
cv2.imwrite('masked_img.png', masked_img)
```
这段代码首先读取灰度图像,然后创建一个与图像大小相同的全黑掩膜。接下来,使用`cv2.circle`函数在掩膜上画一个圆形区域,圆心坐标为`(x, y)`,半径为`r`,颜色为`(255, 0, 255)`,厚度为`-1`表示填充整个圆形区域。最后,使用`cv2.bitwise_and`函数将掩膜应用到灰度图像上,得到掩膜后的图像。最后,将掩膜图像和结果图像保存到文件中。
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