warped = four_point_transform(image, ss.reshape(4, 2), gap=35) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'reshape'

这个错误提示意味着你正在尝试对一个空对象（NoneType）调用一个方法（reshape），因此Python无法找到该方法。

这通常发生在你没有正确初始化一个变量或对象时。在这种情况下，可能是你没有正确读取图像或没有正确传递参数。

你可以检查以下几个方面：

1. 检查你的图像是否成功读取并存储在变量中。

2. 确保传递给 four_point_transform 函数的 ss 对象是正确的，并且确保它不是空对象。

3. 检查 gap 参数是否正确传递和设置。如果 gap 值太大，可能会导致无法找到四个点，从而导致无法调用 reshape 方法。

4. 如果你使用了其他函数或库，例如 cv2.imread 或 cv2.warpPerspective，请确保正确导入它们并正确调用它们的方法。

如果你无法解决这个问题，可以尝试在代码中添加一些 print 语句来跟踪变量的值，以便找到问题的根本原因。

相关问题

warped_image_1 = np.zeros_like(warped_image_2_, dtype=np.uint8) warped_image_1[offset[1]: h1 + offset[1], offset[0]: w1 + offset[0], :] = image_1

这是一个关于 Python 代码的问题，我可以回答。这段代码的作用是创建一个与 warped_image_2_ 相同大小的全零数组 warped_image_1，并将 image_1 复制到 warped_image_1 的指定位置。其中 offset 是一个二元组，表示 image_1 在 warped_image_1 中的起始位置，h1 和 w1 分别是 image_1 的高度和宽度。

cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-ykpa0m5d\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3167: error: (-215:Assertion failed) (M0.type() == CV_32F || M0.type() == CV_64F) && M0.rows == 3 && M0.cols == 3 in function 'cv::warpPerspective'

这个错误通常是因为传递给cv2.warpPerspective（）的变换矩阵（M）的类型或形状不正确。请确保M是3x3的浮点型（float或double）矩阵，如下所示：

M = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty], [0, 0, 1]])
warped_img = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))

如果仍然出现错误，请检查您传递给warpPerspective的其他参数是否正确。例如，输出图像的大小应该是一个元组，表示（宽度，高度）。