利用快速幂进行矩阵乘法运算
时间: 2023-06-30 16:23:00 浏览: 165
矩阵相乘的快速算法
好的,以下是一个简单的实现方式:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
int row;
int col;
int** data;
} Matrix;
Matrix* createMatrix(int row, int col) {
Matrix* mat = (Matrix*)malloc(sizeof(Matrix));
mat->row = row;
mat->col = col;
mat->data = (int**)malloc(sizeof(int*) * row);
for(int i = 0; i < row; i++) {
mat->data[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * col);
for(int j = 0; j < col; j++) {
mat->data[i][j] = 0;
}
}
return mat;
}
void destroyMatrix(Matrix* mat) {
for(int i = 0; i < mat->row; i++) {
free(mat->data[i]);
}
free(mat->data);
free(mat);
}
void printMatrix(Matrix* mat) {
for(int i = 0; i < mat->row; i++) {
for(int j = 0; j < mat->col; j++) {
printf("%d ", mat->data[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
Matrix* multiply(Matrix* mat1, Matrix* mat2) {
if(mat1->col != mat2->row) {
printf("Error: invalid matrix size.\n");
return NULL;
}
int row = mat1->row;
int col = mat2->col;
int k = mat1->col;
Matrix* res = createMatrix(row, col);
for(int i = 0; i < row; i++) {
for(int j = 0; j < col; j++) {
int sum = 0;
for(int t = 0; t < k; t++) {
sum += mat1->data[i][t] * mat2->data[t][j];
}
res->data[i][j] = sum;
}
}
return res;
}
Matrix* fastPow(Matrix* mat, int n) {
if(n == 0) {
Matrix* res = createMatrix(mat->row, mat->col);
for(int i = 0; i < mat->row; i++) {
res->data[i][i] = 1;
}
return res;
}
if(n == 1) {
return mat;
}
Matrix* temp = fastPow(mat, n/2);
Matrix* res = multiply(temp, temp);
destroyMatrix(temp);
if(n % 2 == 1) {
Matrix* temp2 = multiply(res, mat);
destroyMatrix(res);
res = temp2;
}
return res;
}
int main() {
int n;
printf("Please enter the size of the matrix and the power:\n");
scanf("%d", &n);
Matrix* mat = createMatrix(n, n);
printf("Please enter the elements of the matrix:\n");
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &mat->data[i][j]);
}
}
int m;
printf("Please enter the power:\n");
scanf("%d", &m);
Matrix* res = fastPow(mat, m);
printf("The result is:\n");
printMatrix(res);
destroyMatrix(mat);
destroyMatrix(res);
return 0;
}
```
该代码中,我们定义了 `Matrix` 结构体来表示矩阵,并实现了矩阵的创建、销毁、打印和乘法运算等操作。在矩阵乘法的实现中,我们使用了普通的乘法算法,时间复杂度为 $O(n^3)$。而快速幂方法则可以将矩阵的幂运算优化到 $O(n^3 \log m)$ 的时间复杂度,其中 $m$ 表示幂的指数。具体实现中,我们利用递归的方式将指数不断折半,从而实现更高效的计算。需要注意的是,由于矩阵乘法的运算需要使用动态内存分配,因此在使用完毕后需要及时销毁对应的矩阵。
阅读全文