将矩阵中的-1全部替换为math.inf

要将矩阵中的-1全部替换为`math.inf`，可以使用Python中的NumPy库和math库。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import math

# 创建一个3x3的矩阵
mat = np.array([[1, -1, 3],
                [0, 4, -1],
                [6, -1, 7]])

# 将矩阵中的-1替换为math.inf
mat[mat == -1] = math.inf

print(mat)

输出结果为：

[[ 1. inf  3.]
 [ 0.  4. inf]
 [ 6. inf  7.]]

在上述代码中，通过`mat == -1`创建了一个布尔类型的矩阵，表示原矩阵中哪些位置上的数值为-1。然后，通过`mat[mat == -1] = math.inf`将所有布尔矩阵中为True的位置的值替换为`math.inf`。

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将矩阵中的数值-1全部替换为数值math.inf

要将矩阵中的数值-1全部替换为math.inf，可以使用NumPy库中的np.where()函数。该函数可以根据条件选择要使用的值。你可以使用条件matrix == -1来选择要替换的数值，并使用np.inf来指定替换值。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import math

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, -1],
                   [4, -1, 6],
                   [-1, 8, 9]])

# 使用np.where()函数根据条件替换数值
matrix = np.where(matrix == -1, math.inf, matrix)

# 打印替换后的矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[ 1.  2. inf]
 [ 4. inf  6.]
 [inf  8.  9.]]

在这个示例中，我们使用np.where()函数根据条件matrix == -1来选择要替换的数值，并使用math.inf来指定替换值。最终的矩阵中所有的-1都被替换为了math.inf。

matlab 构造矩阵[1,-1,1,-1......]

可以使用以下代码构造该矩阵：

n = 10; % 矩阵的大小
A = repmat([1,-1],1,n/2); % 重复生成 [1,-1] 序列
if mod(n,2) == 1 % 如果 n 是奇数，则加上最后一个元素 1
A(end+1) = 1;
end
A = reshape(A,n,[]); % 将向量转换为矩阵
disp(A); % 显示矩阵