编写一个impulse函数程序

以下是一个用 Python 编写的单位脉冲函数（impulse function）程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def impulse(t):
    if t == 0:
        return 1
    else:
        return 0

t = np.linspace(-5, 5, 1000)
y = [impulse(i) for i in t]

plt.plot(t, y)
plt.title('Unit Impulse Function')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()

这个程序会绘制出单位脉冲函数的图像。在这个例子中，我们使用了 numpy 库来生成-5 到 5 之间的一千个时间点。然后，我们定义了一个 impulse 函数，它接受一个时间参数 t，并返回相应时间点上的单位脉冲函数值。最后，我们使用 matplotlib 库来绘制函数的图像，并添加了一些标签和限制来美化图形。

相关问题

编写一个关于一阶直线道理判断稳定性的impulse函数matlab程序

以下是一个用 MATLAB 编写的一阶直线系统判断稳定性的单位脉冲函数程序：

K = 1.0;  % 系统增益
T = 2.0;  % 系统时间常数
t = linspace(0, 10, 1000);

y = K / T * exp(-t / T);

plot(t, y)
title('Impulse Response of First-Order System')
xlabel('t')
ylabel('y(t)')
ylim([0, 1.1 * K / T])

if T > 0
    disp('The system is stable.')
else
    disp('The system is unstable.')
end

在这个例子中，我们定义了系统的增益 K、时间常数 T 和时间向量 t，并使用 linspace 函数生成了一千个时间点。然后我们使用单位脉冲响应公式计算 y(t) 值，并使用 plot 函数绘制单位脉冲响应图像。我们还添加了一些标签和限制来美化图形。

在程序的最后，我们使用条件语句判断系统的稳定性。根据一阶直线系统的稳定性条件，如果时间常数 T 大于 0，则系统是稳定的；否则，系统是不稳定的。

编写一个在matlab中用impulse函数验证倒立摆传递函数稳定性的程序

好的，以下是一个简单的MATLAB程序，可以用impulse函数来验证倒立摆传递函数的稳定性：

%定义倒立摆传递函数
num = [1];
den = [1 0 0];
sys = tf(num,den);

%绘制单位冲激响应曲线
figure;
impulse(sys);

这个程序中，我们首先定义了倒立摆的传递函数，其中num是传递函数的分子系数，den是传递函数的分母系数。然后我们使用tf函数将分子系数和分母系数合并成一个传递函数，存储在sys变量中。

接着，我们使用MATLAB内置的impulse函数来绘制单位冲激响应曲线。这个函数将会自动计算系统的单位冲激响应，并绘制出该响应的图像。如果图像稳定，则说明倒立摆传递函数是稳定的。

希望这个程序能够帮助到你！