将pd保存为excel，保留表头，不要第一列

假设你使用的是pandas库，可以使用以下代码将DataFrame保存为Excel文件，并保留表头，但不包含第一列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 保存DataFrame到Excel文件，不包含第一列
df.iloc[:, 1:].to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`iloc[:, 1:]`表示选择所有行和除第一列之外的所有列。`to_excel()`方法用于将DataFrame保存为Excel文件，其中`index=False`表示不保存行索引。

相关问题

python获取excel除表头的第一列数据

你可以使用Python的pandas库来获取Excel表格中除表头之外的第一列数据。首先，你需要安装pandas库并导入它：

import pandas as pd

然后，使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过索引选择第一列数据（索引从0开始）：

data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
first_column = data.iloc[:, 0]

在这个例子中，`your_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名。`iloc[:, 0]`选择所有行的第一列数据。

现在，你可以通过`first_column`变量访问除表头之外的第一列数据。

pd.read_excel获取表头

使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件时，默认情况下会将第一行作为表头，如果你希望自定义表头，可以在函数中传入 `header` 参数，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，并指定表头为第一行
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取 Excel 文件，并指定表头为第二行
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)

如果你的 Excel 文件中第一行不是表头，可以将 `header` 参数设置为 `None`，这样就不会将任何一行作为表头，例如：

# 读取 Excel 文件，不将任何一行作为表头
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

如果你需要获取 Excel 文件中的所有表头，可以使用 `columns` 属性，例如：

# 读取 Excel 文件，并获取所有表头
df = pd.read_excel('data.xlsx')
headers = df.columns.tolist()
print(headers)

以上代码会输出一个列表，其中包含了 Excel 文件中的所有表头。