数据结构已知逆邻连接表求正邻连接表的解题思路,并用文字解释说明

时间: 2023-08-02 12:34:48 浏览: 43
逆邻连接表是一种表示图的数据结构,其中每个节点都包含了所有指向该节点的边的信息。而正邻连接表则是记录每个节点指向的所有节点的信息。所以,我们可以通过逆邻连接表来构建正邻连接表。 具体的实现思路如下: 1. 创建一个空的正邻连接表。 2. 遍历逆邻连接表中的每个节点。 3. 对于每个节点,遍历其所有的入边,将每条边的终点节点添加到该节点的正邻连接表中。 4. 返回构建好的正邻连接表。 举个例子,假设有如下的逆邻连接表: 节点1 -> 节点2, 节点3 节点2 -> 节点3 节点3 -> 节点1 那么构建出的正邻连接表如下: 节点1 -> 节点3 节点2 -> 节点1, 节点3 节点3 -> 节点1, 节点2 这个过程中,我们只需要遍历逆邻连接表中的每个节点,然后将每个节点的入边添加到其对应的正邻连接表中即可。 需要注意的是,在实际的实现过程中,还需要考虑如何处理重复的边和自环边的情况。
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已知表面积求正圆台最大体积

设正圆台的上底半径为 $r$,下底半径为 $R$,高为 $h$,则它的表面积为 $S = \pi(r+R)\sqrt{(R-r)^2+h^2}+\pi R^2+\pi r^2$。 根据正圆台的几何性质,可以得到 $h=\frac{H(R-r)}{R-R}$,其中 $H$ 为正圆锥的高,即 $h$ 与 $H$ 成比例。将 $h$ 代入表面积式子,得到: $S = \pi(R+r)\sqrt{\frac{H^2(R-r)^2}{(R-r)^2}+\frac{(R-r)^2}{R-R}}+\pi R^2+\pi r^2$ 化简一下,得到: $S = \pi(R+r)\sqrt{H^2+(R-r)^2}+\pi R^2+\pi r^2$ 现在我们的目标是求出在表面积一定的情况下正圆台的最大体积 $V$。根据数学知识,可以通过求解极值来实现。因此,我们要先求出 $V$ 关于 $r$ 和 $R$ 的函数表达式,然后求出其一阶偏导数,令其等于零,再解方程求出最优解。 正圆台的体积公式为 $V = \frac13\pi h(R^2+Rr+r^2)$,代入 $h$ 的表达式,得到: $V = \frac13\pi\frac{H(R-r)}{R-R}(R^2+Rr+r^2)$ 化简一下,得到: $V = \frac13\pi H\frac{(R-r)(R^2+Rr+r^2)}{R-R}$ 将上式代入表面积式子,得到: $S = \pi(R+r)\sqrt{H^2+(R-r)^2}+\pi R^2+\pi r^2$ 化简一下,得到: $S = \pi R^2+\pi r^2+\pi(R+r)\sqrt{H^2+(R-r)^2}$ 现在,我们要求出 $S$ 关于 $r$ 的一阶偏导数和 $R$ 的一阶偏导数,分别令其等于零,解方程组得到最优解。 $\frac{\partial S}{\partial r} = 2\pi r+\pi\sqrt{H^2+(R-r)^2}-\pi(R+r)\frac{R-r}{\sqrt{H^2+(R-r)^2}}=0$ $\frac{\partial S}{\partial R} = 2\pi R+\pi\sqrt{H^2+(R-r)^2}-\pi(R+r)\frac{H}{\sqrt{H^2+(R-r)^2}}=0$ 将上面两式整理,得到: $r = \frac{H^2R}{2H^2-R^2}$ $R = \frac{H^2r}{2H^2-r^2}$ 将上面两式代入正圆台的体积公式,得到最大体积为: $V_{max} = \frac{1}{27}\pi H^3$ 因此,已知表面积时,正圆台的最大体积是 $\frac{1}{27}\pi H^3$。

写一程序已知单链表L求表长

假设单链表的结构体定义如下: ```c typedef struct node{ int data; struct node *next; }Node, *LinkedList; ``` 其中 `data` 表示节点数据,`next` 表示下一个节点的指针。 下面是求单链表长度的程序: ```c int Length(LinkedList L) { int len = 0; Node *p = L->next; while (p != NULL) { len++; p = p->next; } return len; } ``` 程序中的 `L` 表示单链表头节点,函数返回单链表的长度。

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