假设有两个顺序表 A 和 B，它们的元素类型相同，现在要求它们的交集。

可以使用双指针法求解两个有序顺序表的交集。具体步骤如下：

1. 定义两个指针分别指向两个顺序表的起始位置。

2. 比较两个指针所指向元素的大小，如果相等，则将该元素添加到交集中，并将两个指针同时后移；如果不相等，则将较小的指针后移。

3. 重复步骤 2，直到其中一个顺序表遍历完毕。

下面是这个算法的 Python 代码实现：

def intersection(A, B):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] == B[j]:
            res.append(A[i])
            i += 1
            j += 1
        elif A[i] < B[j]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return res

这个算法的时间复杂度为 $O(m+n)$，其中 $m$ 和 $n$ 分别为两个顺序表的长度。

相关问题

分别用顺序表表示两个数据元素类型为整数的集合a

和集合b。

可以用以下代码来定义两个顺序表表示集合a和集合b：

# 定义集合a
a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定义集合b
b = [6, 7, 8, 9, 10]

其中，集合a包含整数1到5，集合b包含整数6到10。这两个集合都是用顺序表来表示的。

已知有两个按元素值递增有序的顺序表a和b。设计一个算法将顺序表a和b的全部元素归

将两个有序的顺序表合并成一个新的有序顺序表的过程称为归并。实现归并的基本思路是：依次将a和b的元素进行比较，较小的元素放入新的顺序表中，直到一个顺序表被取完，然后把另一个顺序表剩下的元素全部复制到新的顺序表的末尾即可。

具体实现：

1.定义一个新的顺序表c，用于存放合并后的数据。

2.使用两个指针i和j，分别指向顺序表a和b的第一个元素。

3.比较i和j指向的元素大小，将小的元素插入到顺序表c的末尾，并将数字小的指针向后移动一位。

4.重复步骤3，直到一个顺序表被遍历完。

5.将未被遍历完的另一个顺序表的剩余元素直接复制到顺序表c的末尾，完成归并。

综上所述，合并两个按元素值递增有序的顺序表的过程可以通过归并实现。这种方法时间复杂度为O(n)，效率较高。