用matlab实现:已知FIR滤波器的单位激冲响应,求它的系统函数
时间: 2024-02-12 08:05:50 浏览: 23
假设已知FIR滤波器的单位激冲响应为h,可以使用MATLAB中的freqz函数求出滤波器的系统函数H:
```
% 假设h为FIR滤波器的单位激冲响应
N = length(h); % 求出滤波器的阶数
H = freqz(h, 1, N, 'whole'); % 求出滤波器的系统函数
```
代码中,N表示滤波器的阶数,'whole'表示对整个频率响应进行计算。最终得到的H是一个复数数组,表示滤波器在整个频域内的响应。
相关问题
已知FIR滤波器的系数,求频率响应,用matlab代码写出来
假设FIR滤波器的系数为h,可以用MATLAB的freqz函数来计算其频率响应。具体代码如下:
```matlab
% 定义FIR滤波器的系数
h = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5];
% 计算FIR滤波器的频率响应
[H, w] = freqz(h);
% 绘制频率响应的模长和相位响应
subplot(2,1,1);
plot(w/pi, abs(H));
xlabel('Normalized frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Magnitude Response');
subplot(2,1,2);
plot(w/pi, angle(H));
xlabel('Normalized frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Phase (rad)');
title('Phase Response');
```
其中,freqz函数的输出变量H表示FIR滤波器的复频率响应,w是对应的频率向量。subplot函数用于绘制两个子图,分别为频率响应的模长和相位响应。运行该代码可以得到FIR滤波器的频率响应图形。
已知FIR滤波器的各阶系数,如何通过matlab画出其频率响应曲线?
可以使用MATLAB中的 `freqz` 函数来计算并绘制FIR滤波器的频率响应曲线。
以下是一个示例代码,假设FIR滤波器的系数存储在向量 `h` 中:
```
% 定义FIR滤波器系数
h = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1];
% 计算频率响应
[H, W] = freqz(h);
% 绘制振幅响应曲线
figure;
plot(W/pi, abs(H));
xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Response');
% 绘制相位响应曲线
figure;
plot(W/pi, angle(H));
xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Phase (rad)');
title('Phase Response');
```
在上述代码中, `freqz` 函数返回滤波器的频率响应 `H`,以及对应的频率向量 `W`。通过 `plot` 函数可以将 `H` 绘制成振幅响应曲线或相位响应曲线。`W` 是以弧度为单位的频率向量,可以通过除以 π 转换为归一化频率。