用python写个二路归并排序算法

### 回答1：
二路归并排序是一种分治算法，它将一个序列拆分成两个子序列，然后递归地对这两个子序列进行排序，最后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。这是一个 Python 的实现：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 将序列拆分成两个子序列
    middle = len(arr) // 2
    left = arr[:middle]
    right = arr[middle:]

    # 递归地对子序列进行排序
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)

    # 合并两个有序的子序列
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []

    # 合并两个序列直到其中一个为空
    while left and right:
        if left[0] < right[0]:
            result.append(left.pop(0))
        else:
            result.append(right.pop(0))

    # 将剩余的元素添加到结果中
    if left:
        result.extend(left)
    if right:
        result.extend(right)

    return result

# 测试
arr = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
print(merge_sort(arr))  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

### 回答2：
二路归并排序算法是一种经典的排序算法，可以通过Python语言来实现。下面是用Python编写的二路归并排序算法的代码：

def merge_sort(arr):
    # 递归终止条件：当数组元素个数小于等于1时，直接返回该数组
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    # 将数组分为两个子数组
    mid = len(arr) // 2
    left = arr[:mid]
    right = arr[mid:]
    
    # 递归分别对左右子数组进行排序
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)
    
    # 合并两个有序的子数组
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = [] # 用于存放合并后的结果
    i = j = 0 # i和j分别记录左右子数组的当前位置
    
    # 对左右子数组的元素进行比较，将较小的元素添加到结果数组中
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    # 将剩余的元素添加到结果数组中
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    
    return result

以上代码中，`merge_sort`函数是一个递归函数，用于将数组不断二分直到最小单位为1，并对左右子数组进行排序，然后将排序后的左右子数组进行合并。`merge`函数用于合并两个有序的子数组。最后返回合并后的结果数组。

这样，通过调用`merge_sort`函数，我们就可以对输入的数组进行二路归并排序。例如，对于输入数组`[5, 3, 8, 2, 9, 1]`，调用`merge_sort([5, 3, 8, 2, 9, 1])`，将返回排序后的数组`[1, 2, 3, 5, 8, 9]`。