coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|) age 0.02007 1.02028 0.01242 1.616 0.1062 exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95 age 1.0203 0.9801 0.9957 1.045解释

这是一个 Cox 模型的结果。Cox 模型是一种生存分析的方法，用于评估不同因素对于事件发生的风险比（Hazard Ratio）的影响。

这个结果中，coef 列是每个变量的回归系数，exp(coef) 是回归系数的指数（即 Hazard Ratio），表示每个因素对于事件发生的风险比。se(coef) 是回归系数的标准误。z 列是回归系数的 z 值，用于判断回归系数是否显著。Pr(>|z|) 是 z 值对应的双侧 P 值，表示回归系数显著性的程度。

在这个结果中，age 的 Hazard Ratio 是 1.0203，表示每增加一岁，事件发生的风险会增加 2.03%。se(coef) 是回归系数的标准误，它表示对于样本中的个体，我们对于该变量的估计值的不确定度。lower .95 和 upper .95 是 Hazard Ratio 指数置信区间的下限和上限。在这个结果中，age 的置信区间为 (0.9957, 1.045)，因为 1.0 不在区间内，所以 age 的 Hazard Ratio 不显著。

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coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|) alcohol 0.002915 1.002919 0.002140 1.362 0.17325 frequency_41 -0.174630 0.839768 0.080625 -2.166 0.03031 * frequency_42 -0.005918 0.994099 0.069773 -0.085 0.93240 frequency_43 NA NA 0.000000 NA NA

这是一个 Cox proportional hazards model 的模型系数输出表格。其中，每一行表示一个自变量（该模型中有三个自变量：alcohol, frequency_41, frequency_42），coef 列为该自变量的系数，exp(coef) 列为该系数的指数，se(coef) 列为该系数的标准误，z 列为该系数的 z 值，Pr(>|z|) 列为该系数的 p 值。需要注意的是，frequency_43 的 NA 值表示该自变量在该模型中被剔除了。

NObeyesdad=Overweight_Level_I coef std err z P>|z| [0.025 0.975]说明什么

这是一个关于NObeyesdad和Overweight_Level_I之间关系的统计学分析结果。具体来说，它给出了一个回归模型的系数和标准误差，用于解释NObeyesdad如何与Overweight_Level_I有关联。z值是用于检验系数是否显著的统计量，P值是用于衡量z值的显著性的概率。[0.025，0.975]是用于计算置信区间的边界，表示我们对于系数的真实值的估计范围。