private function getRow(obj:Object):uint { if (obj) { var r:uint; var c:uint; for (r = 0; r<TOTALROW; r++) { for (c = 0; c<TOTALCOL; c++) { if (bubbleArray[r][c] == obj) { return r; } } } }

这段代码是一个函数，接受一个对象obj作为参数，返回该对象在二维数组bubbleArray中的行索引。

具体流程如下：

1. 首先，判断传入的参数obj是否为有效值，如果为null或undefined，则直接返回0。
2. 然后，定义两个循环变量r和c，用于遍历整个二维数组bubbleArray。
3. 在嵌套的for循环中，依次遍历每个元素，如果该元素等于传入的参数obj，则返回该元素所在的行索引r。
4. 如果遍历完整个二维数组后仍未找到匹配的元素，则返回0。

这段代码的作用是查找二维数组bubbleArray中某个对象obj所在的行索引。该函数使用了两个嵌套的for循环来遍历整个数组，因此在处理大型数组时可能会有性能问题。

相关问题

for (var kk:uint=0; kk<sameqiuTotal.length; kk++) { music.disapearSound.play(); var pointBurst:wenben = new wenben(sameqiuTotal[kk].parent,"+1",sameqiuTotal[kk].x,sameqiuTotal[kk].y); removeChild(sameqiuTotal[kk]); bubbleArray[getRow(sameqiuTotal[kk])][getCol(sameqiuTotal[kk])] = null; sameqiuTotal[kk] = null; }

这段代码是在消除同色气泡时，遍历sameqiuTotal数组中的元素，播放消除音效，产生加分效果，然后从显示列表中移除元素，将对应的bubbleArray中的位置设置为null，表示该位置已经没有元素了，最后将sameqiuTotal数组中的元素也设置为null。这样做的目的是为了释放内存，避免可能的内存泄漏问题。

#include<string> #include"resource.h" #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include <zxing/DecodeHints.h> #include <zxing/MultiFormatReader.h> #include <zxing/Result.h> #include <zxing/BinaryBitmap.h> #include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h> using namespace zxing; using namespace std; class OpenCVLuminanceSource : public zxing::LuminanceSource { private: cv::Mat image_; public: OpenCVLuminanceSource(cv::Mat image) : LuminanceSource(image.cols, image.rows), image_(image) {} zxing::ArrayRef<char> getRow(int y, zxing::ArrayRef<char> row) const { int width = getWidth(); if (!row || row->size() < width) { row = zxing::ArrayRef<char>(width); } const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y); memcpy(&row[0], imgRow, width); return row; } zxing::ArrayRef<char> getMatrix() const { int width = getWidth(); int height = getHeight(); zxing::ArrayRef<char> matrix = zxing::ArrayRef<char>(width * height); for (int y = 0; y < height; ++y) { const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y); memcpy(&matrix[y * width], imgRow, width); } return matrix; } }; int main() { cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); OpenCVLuminanceSource source(image); zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> luminanceSource(&source); zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer = zxing::Binarizer::createBinarizer(luminanceSource); zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap>(new zxing::BinaryBitmap(binarizer)); zxing::DecodeHints hints; hints.setTryHarder(true); zxing::MultiFormatReader reader; zxing::Ref<zxing::Result> result = reader.decode(bitmap, hints); std::string decodedData = result->getText()->getText(); std::cout << "Decoded data: " << decodedData << std::endl; }

您的代码看起来是使用 OpenCV 和 zxing 库来对图像进行解码。请注意，您在代码中有两次定义 `cv::Mat image`，请删除其中一次，以避免重复定义的错误。

此外，您还需要确保已正确引入 OpenCV 和 zxing 库，并在编译时链接到这些库。

如果您仍然遇到错误，请提供完整的错误信息和上下文，以便我可以更好地帮助您解决问题。