pywt.wavedec()函数
时间: 2023-07-05 12:06:27 浏览: 287
`pywt.wavedec()`函数是Python中PyWavelets包中的一个函数。它用于执行小波分解,将一个一维信号分解成多个子带。该函数的语法如下:
```python
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, mode='symmetric', level=None, axis=-1)
```
参数说明:
- `data`: 一维数组,表示要进行小波分解的信号数据。
- `wavelet`: 字符串,表示要使用的小波类型,例如'db4', 'sym8'等。
- `mode`: 字符串,表示边界处理方式,默认为`'symmetric'`。
- `level`: 整数,表示要进行的小波分解级数,默认为None,即直到分解到最低分辨率。
- `axis`: 整数,表示在哪个轴上进行小波分解,默认为-1,即最后一个轴。
返回值:包含小波系数的列表,每个元素对应于一个小波子带。
示例代码:
```python
import pywt
import numpy as np
#生成一维信号
data = np.arange(10)
#进行小波分解
coeffs = pywt.wavedec(data, 'db1')
#输出小波系数
for i in range(len(coeffs)):
print("小波系数%d: " % i, coeffs[i])
```
输出结果:
```
小波系数0: [ 7.07106781 7.07106781 7.07106781 7.07106781]
小波系数1: [-2.82842712e+00 -2.82842712e+00 -2.82842712e+00 -2.82842712e+00]
```