cv2.convexHull(contour) return[pints = False举例说明

当使用OpenCV中的cv2.convexHull函数时，如果参数pints设置为False，则返回的结果将是一个包含凸包上点的索引的数组。下面是一个简单的例子来说明这个用法：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个包含一些点的轮廓
contour = np.array([[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]], dtype=np.int32)

# 计算该轮廓的凸包
hull = cv2.convexHull(contour, points=False)

# 打印凸包的索引数组
print(hull)

运行以上代码，输出结果将是一个包含凸包上点的索引的数组：

[[0]
 [1]
 [2]
 [3]]

这表示原始轮廓中的所有点都位于凸包上。

相关问题

解释def getBoxPoint(contour): # 多边形拟合凸包 hull = cv2.convexHull(contour) epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(hull, epsilon, True) approx = approx.reshape((len(approx), 2)) return approx def adaPoin

这是一个用于图像处理的 Python 函数。它的主要功能是对输入的轮廓进行多边形拟合，并返回拟合后的点集。具体来说，它的实现过程如下：

1. 对输入轮廓进行凸包操作，得到凸包点集 `hull`。

2. 计算轮廓周长 `cv2.arcLength(contour, True)`，并将其乘以一个系数 0.02，作为拟合精度 `epsilon`。

3. 对凸包点集 `hull` 进行多边形拟合 `cv2.approxPolyDP(hull, epsilon, True)`，得到拟合点集 `approx`。

4. 将拟合点集 `approx` 转换为二维数组形式，并返回该数组。

函数名 `adaPoin` 可能是一个拼写错误，正确应该是 `adaPoint`。至于这个函数的具体用途，需要结合调用它的上下文才能确定。

cv2.convexHull

cv2.convexHull是OpenCV库中的一个函数，用于计算给定点集的凸包。凸包是一个多边形，它完全包围输入点集，并且没有凹陷部分。cv2.convexHull函数接受一个包含点坐标的numpy数组作为输入，并返回一个表示凸包的点坐标的numpy数组。这个函数可以用于图像处理、计算几何等领域中对点集的凸包进行操作和分析。