ax = Axes3D(pfg, rect=[0, 0, 1, 1], elev=20, azim=20) ax.scatter(x_train[:, 0], x_train[:, 1], x_train[:, 2], marker='.', c=y_train)
时间: 2023-10-01 10:03:23 浏览: 136
这段代码是使用 matplotlib 库中的 Axes3D 子库创建一个三维坐标系,并在坐标系中绘制散点图。其中,x_train 是一个形状为 (n_samples, 3) 的数组,表示三维空间中的 n_samples 个数据点的坐标;y_train 是一个形状为 (n_samples,) 的数组,表示每个数据点所属的类别。散点图中每个点的颜色由 y_train 中对应的类别决定。rect 参数指定绘图区域的位置和大小,elev 和 azim 分别表示观察者的仰角和方位角。
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ax = Axes3D(fig)
This line of code creates a 3D plot using the matplotlib library. The variable "fig" should be defined earlier in the code as a figure object. The "ax" variable is an instance of the Axes3D class, which allows for the creation and manipulation of 3D plots.
fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) fig.add_axes(ax)什么意思
这段代码的意思是在创建一个三维图形的画布,并在该画布上添加一个坐标轴。具体解释如下:
1. `fig = plt.figure()`:创建一个空白的画布对象,用于绘制图形。
2. `ax = Axes3D(fig)`:创建一个三维坐标轴对象。`Axes3D` 是 matplotlib 中用于绘制三维图形的类。
3. `fig.add_axes(ax)`:将创建的三维坐标轴对象添加到画布中。
这样,我们就可以在这个三维坐标轴上绘制各种三维图形。