BGR bgr; bgr.b = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[0]; bgr.g = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[1]; bgr.r = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[2];
时间: 2024-04-04 16:32:33 浏览: 16
这段代码是从图像矩阵中获取指定像素位置的BGR值的代码。srcImg是一个图像矩阵,at<Vec3b>(y, x)是访问矩阵中指定位置像素值的方法,其中Vec3b表示BGR三个通道的值。通过at<Vec3b>(y, x)方法获取到的值是一个数组,包含了该像素位置的B、G、R三个通道的值。这个过程中,bgr是一个自定义的BGR结构体,包含了B、G、R三个通道的值。通过将at<Vec3b>(y, x)方法获取到的数组中的值分别赋给bgr结构体的B、G、R成员变量,就可以得到该像素位置的BGR值。这个过程可以用于交通标志识别中的颜色信息获取。
相关问题
解释这段代码:int x, y; //循环 for (y = 0; y < height; y++) for (x = 0; x < width; x++) { // 获取BGR值 BGR bgr; bgr.b = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[0]; bgr.g = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[1]; bgr.r = srcImg.at<Vec3b>(y, x)[2]; HSV hsv; BGR2HSV(bgr, hsv); // bgr转hsv //红色范围 if ((hsv.h >= 135 * 2 && hsv.h <= 180 * 2 || hsv.h >= 0 && hsv.h <= 10 * 2) && hsv.s * 255 >= 16 && hsv.s * 255 <= 255 && hsv.v * 255 >= 46 && hsv.v * 255 <= 255) { matRgb.at<uchar>(y, x) = 255; }// if }// for imshow("hsv", matRgb); waitKey(0);
这段代码是使用OpenCV库对一张RGB图像进行HSV颜色分割并显示结果。具体实现流程如下:
1. 定义循环变量x和y,分别代表图像中像素的列和行。
2. 通过for循环遍历图像中的每一个像素。
3. 获取当前像素的BGR值,使用Vec3b类型的at()函数,将像素的坐标传入该函数中,返回的是一个包含三个元素的Vec3b类型的向量。其中,向量的第一个元素是B通道的值,第二个元素是G通道的值,第三个元素是R通道的值。
4. 将BGR值转换为HSV值,使用BGR2HSV()函数,将BGR值作为输入参数,将转换后的HSV值存储在一个HSV类型的结构体中。
5. 对HSV值进行阈值分割,根据阈值判断当前像素是否属于指定的颜色范围。在这里,红色的颜色范围是H通道在[0,10)U[135,180),S通道在[0.16,1]之间,V通道在[0.18,1]之间。如果当前像素的HSV值符合条件,则在一个新的矩阵中将该像素标记为白色(像素值为255),否则标记为黑色(像素值为0)。
6. 最后,使用imshow()函数显示分割结果,等待用户按下任意键后关闭窗口。
需要注意的是,这段代码中使用的是uchar类型的矩阵matRgb来保存分割结果,而不是原始的RGB图像srcImg。
imagePath.at<Vec3b>(row, 1)[2]
这段代码是用于在OpenCV中访问彩色图像的像素值。`imagePath`是一个图像路径,`row`表示要访问的像素行数,`1`表示要访问的像素列数(这里是第2列,因为OpenCV中的像素索引从0开始)。`at<Vec3b>(row, 1)`返回指定位置(行、列)的像素值,以`Vec3b`类型表示。`[2]`表示要访问该像素值的第3个通道(通道索引从0开始,对应于BGR通道顺序)。所以,`imagePath.at<Vec3b>(row, 1)[2]`将返回该位置像素的蓝色通道值。
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