excel的b列是日单位净值 如何用python实现计算每日的回撤率

要计算每日的回撤率，您可以使用以下步骤：

1. 读取Excel数据并选择日单位净值列。
2. 计算每日最大值。
3. 计算每日回撤率。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择日单位净值列（假设是B列）
net_asset = data['B']

# 计算每日最大值
rolling_max = net_asset.expanding().max()

# 计算每日回撤率
drawdown = (net_asset - rolling_max) / rolling_max

# 打印回撤率
print(drawdown)

在上面的代码中，您需要将`your_file.xlsx`替换为您要读取的Excel文件的路径。然后，通过选择日单位净值列来获取数据。接下来，使用expanding()函数计算每日最大值。最后，通过计算回撤率并打印结果。

请注意，上述代码假设日单位净值列是Excel文件中的B列。如果实际情况不同，请相应地调整代码。