pandas， 从多个csv文件中获取第2列，形成一个新的csv，并把输入csv文件名字放在第0行，第1行。

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个需求。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "input_folder"
output_folder = "output_folder"

# 获取所有csv文件的文件名
file_names = os.listdir(input_folder)
csv_files = [f for f in file_names if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储结果
result_df = pd.DataFrame()

# 循环处理每个csv文件
for file_name in csv_files:
    # 读取csv文件，只保留第2列数据
    df = pd.read_csv(os.path.join(input_folder, file_name), usecols=[1])

    # 把文件名添加到第0行和第1行
    df.loc[-1] = [file_name]
    df.loc[-2] = [""]

    # 把当前csv文件的数据添加到结果DataFrame中
    result_df = pd.concat([result_df, df], axis=0)

# 把结果DataFrame保存为新的csv文件
result_df.to_csv(os.path.join(output_folder, 'result.csv'), index=False, header=False)

上述代码中，我们首先定义了输入和输出文件夹的路径，然后获取了输入文件夹中所有的csv文件名。接着，我们循环处理每个csv文件，读取第2列数据，并把文件名添加到第0行和第1行。最后，我们把所有csv文件的数据拼接到一起，并把结果保存为一个新的csv文件。注意，最后保存结果时，我们把index和header都设置为False，这样就不会把DataFrame的行索引和列名也保存到csv文件中了。