criterion = nn.MSELoss()我知道这个的意思，但是不知道这种形式的意义

时间: 2024-04-22 15:23:56 浏览: 87
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基于MSELoss()与CrossEntropyLoss()的区别详解

`nn.MSELoss()` 表示调用了PyTorch框架中的均方误差损失函数。这个函数的作用是计算模型预测输出和真实标签之间的均方误差。 将这个函数赋值给 `criterion` 变量，是为了在训练神经网络模型的过程中使用这个损失函数。后续在计算模型输出和真实标签之间的误差时，就可以调用这个变量，而不需要每次重新定义损失函数。这样做的好处是代码更加简洁，可读性更高。
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可以给我大致说一下怎么用图神经网络实现相依网络中的最优加边策略吗,并且可以给我提供相关代码吗

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