mean函数保留两位小数

好的，可以使用如下代码实现：

import numpy as np

arr = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567])
mean = np.mean(arr)
mean_rounded = round(mean, 2)
print(mean_rounded)

这段代码会输出保留两位小数后的平均值。

相关问题

python mean 保留两位小数

可以使用Python中的round()函数来保留小数位数。round()函数的第一个参数是要保留小数的数字，第二个参数是要保留的小数位数。下面是一个例子，展示如何使用round()函数来保留Python中的平均值(mean)到小数点后两位：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1.23456, 2.34567, 3.45678, 4.56789, 5.67890])

# 计算平均值
mean = np.mean(arr)

# 保留两位小数
mean_rounded = round(mean, 2)

# 输出结果
print("Mean: ", mean_rounded)

输出结果为：

Mean:  3.67

令rnorm函数生成模拟数据保留两位小数

假设你想要生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数的向量，可以使用以下代码：

set.seed(123) #设置种子以获得可重复的结果
data <- round(rnorm(10, mean = 0, sd = 1), 2)

这里，set.seed()函数是为了确保每次运行代码时都会得到相同的随机数序列。rnorm()函数生成10个符合正态分布的随机数，mean和sd分别表示分布的均值和标准差。最后，round()函数保留小数点后两位。你可以根据需要修改参数来生成不同的数据。