要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。

可以采用贪心算法来实现作业调度。具体方案如下：

1. 将n个作业按照加工时间从大到小排序，即先处理加工时间长的作业。

2. 依次将每个作业分配给加工时间最短的机器进行加工处理。

3. 如果有多台机器的加工时间相同，则优先选择编号小的机器进行加工处理。

4. 直到所有作业都被分配完毕，即可得到最短的加工时间。

这种方案的优点是简单易实现，且能够在较短的时间内完成所有作业的加工处理。缺点是可能存在一些特殊情况下，不一定能够得到最优解。

相关问题

c++输出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。

这是一个经典的作业调度问题，可以使用贪心算法来解决。具体的解决方法如下：

1. 将n个作业按照其所需的处理时间从大到小排序。

2. 创建一个长度为m的数组machines，用来记录每台机器的完成时间。

3. 对于每个作业，将其分配给完成时间最早的机器，并将该机器的完成时间更新为加上当前作业所需的处理时间。

4. 重复步骤3，直到所有作业都被分配完成。

5. 输出每台机器的完成时间中的最大值，即为所求的最短时间。

以下是c++代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;

int n, m, machines[MAXN];

bool cmp(int a, int b){
    return a > b;
}

int main(){
    cin >> n >> m;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> machines[i];
    }
    sort(machines, machines + n, cmp);
    for(int i = 0; i < n; i++){
        int index = 0;
        for(int j = 1; j < m; j++){
            if(machines[j] < machines[index]){
                index = j;
            }
        }
        machines[index] += machines[i];
    }
    int max_time = 0;
    for(int i = 0; i < m; i++){
        if(machines[i] > max_time){
            max_time = machines[i];
        }
    }
    cout << max_time << endl;
    return 0;
}

注意：这里的实现假设每个作业的处理时间已知，如果需要估计作业的处理时间，可以使用机器学习算法来预测。

多机调度问题： 设有n项独立的作业{1,2,…, n},由m台相同的机器加工处理。作业i所需要的处理时间为ti。约定：任何一项作业可在任何一台机器上处理，但未完工前不准中断处理；任何作业不能拆分更小的子作业。 请给出一种调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器处理完。写出算法思想、伪码，并证明其正确性

算法思想：

该问题属于经典的多机调度问题，可以采用贪心算法解决。具体算法流程如下：

1. 将n个作业按照处理时间从大到小排序，得到一个作业序列。
2. 初始化m个机器的完成时间为0。
3. 遍历作业序列，将每个作业分配给完成时间最早的机器。
4. 更新该机器的完成时间，即加上该作业的处理时间。
5. 重复3-4步骤，直到所有作业被分配完毕。

伪码：

Sort jobs in decreasing order of processing time
Initialize the completion time of m machines to 0
For each job in the sorted job list:
    Assign the job to the machine with the earliest completion time
    Update the completion time of the machine
Return the maximum completion time among all the machines

算法正确性证明：

假设存在一种更优的调度方案，使得完成时间更短。我们将该方案与贪心算法得到的方案进行比较。

首先考虑贪心算法得到的方案。按照算法流程，每次都将作业分配给完成时间最早的机器，这样可以保证当前的完成时间是最小的。因此，该方案是满足最小化完成时间的条件的。

然后考虑假设的更优方案。如果该方案中存在某个机器的完成时间比贪心算法得到的方案更早，那么我们可以将该机器上的某个作业移动到其他机器上，不会造成其他机器的完成时间更晚，也不会使该机器上的完成时间更早。这是因为，我们可以将该作业给完成时间最早的机器去处理，这样不仅不会影响其他机器的完成时间，还能使该机器上的完成时间更早。因此，将该作业移动到其他机器上不会影响最优调度方案的完成时间。

综上所述，我们得到结论：贪心算法得到的调度方案是最优的。