Black-Scholes模型MTALB实现
时间: 2023-12-14 16:35:36 浏览: 190
分子动力学吸附识别MATALB脚本,可以实现A物质吸附在B物质上的识别判断
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Black-Scholes模型是一种用于定价欧式期权的数学模型,可以用来计算期权价格。MATLAB是一种非常适合进行数学计算的编程语言,因此可以使用MATLAB来实现Black-Scholes模型。
以下是MATLAB实现Black-Scholes模型的代码:
```matlab
function [call,put] = BlackScholes(S,K,r,sigma,T)
% S: 当前股票价格
% K: 期权行权价
% r: 无风险利率
% sigma: 波动率
% T: 期限
d1 = (log(S/K)+(r+0.5*sigma^2)*T)/(sigma*sqrt(T));
d2 = d1 - sigma*sqrt(T);
call = S*normcdf(d1)-K*exp(-r*T)*normcdf(d2);
put = K*exp(-r*T)*normcdf(-d2)-S*normcdf(-d1);
end
```
在MATLAB中,我们可以使用normcdf函数来计算正态分布的累积分布函数。在Black-Scholes模型中,我们需要用到正态分布的累积分布函数来计算d1和d2的值,从而计算期权的价格。
使用上述代码,我们可以计算出给定股票价格、期权行权价、无风险利率、波动率和期限下的期权价格。
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