请给我一个基于Python的用于图的同构识别的代码，其中输入两个图的邻接矩阵，输出是否同构

以下是一个基于Python的用于图的同构识别的代码，其中输入两个图的邻接矩阵，输出是否同构：

import numpy as np

def is_isomorphic(A, B):
    n = A.shape[0]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if np.sum(A[i,:]) != np.sum(B[i,:]) or np.sum(A[:,j]) != np.sum(B[:,j]):
                return False
    return True

A = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
B = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
print(is_isomorphic(A, B)) # True

C = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
D = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
print(is_isomorphic(C, D)) # False

这段代码中，首先判断了两个输入矩阵的维度是否相同。然后对每一个顶点进行比较，判断每个顶点的度数是否相同，如果有不同的顶点则返回 False。如果经过所有的比较都没有返回 False，则说明两个矩阵是同构的，返回 True。这个算法的时间复杂度是 $O(n^2)$，其中 $n$ 是图的顶点数。