请给我一个基于Python的用于图的同构识别的代码，其中输入两个图的邻接矩阵，输出是否同构，涉及到的测试有顶点的度是否相同，度相同的顶点数是否相同，顶点的数量是否相同

以下是一个基于Python的用于图的同构识别的代码，其中输入两个图的邻接矩阵，输出是否同构：

import numpy as np

def is_isomorphic(A, B):
    if A.shape != B.shape:
        return False
    n = A.shape[0]
    deg_A = np.sum(A, axis=0)
    deg_B = np.sum(B, axis=0)
    if not np.array_equal(deg_A, deg_B):
        return False
    A_sorted = np.sort(A, axis=0)
    B_sorted = np.sort(B, axis=0)
    if not np.array_equal(A_sorted, B_sorted):
        return False
    for i in range(n):
        if np.sum(A[i,:] != B[i,:]) == 0:
            return False
    return True

A = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
B = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
print(is_isomorphic(A, B)) # True

C = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
D = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
print(is_isomorphic(C, D)) # False

这段代码中，首先判断了两个输入矩阵的维度是否相同，如果不同则直接返回 False。然后计算了两个矩阵中每个顶点的度数，并进行比较。如果度数不同，则返回 False。接着对两个矩阵进行排序，并判断它们是否相同。如果不同，则返回 False。最后，对每一个顶点进行比较，如果有顶点的邻居不同，则返回 False。如果经过所有的比较都没有返回 False，则说明两个矩阵是同构的，返回 True。