给我一个判定矩阵是否正定的matlab代码
时间: 2024-05-30 18:14:54 浏览: 171
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于判断输入的矩阵是否正定:
function pd = isPositiveDefinite(A)
pd = all(eig(A) > 0);
end
输入参数 A 为一个矩阵,函数将返回一个布尔值 true 或 false,表示矩阵是否正定。如果 pd 的值为 true,则表示矩阵是正定的;如果 pd 的值为 false,则表示矩阵不是正定的。
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用顺序主子式判断矩阵是否正定matlab
可以使用顺序主子式(Leading Principal Minor)的方法来判断矩阵是否正定,以下是一个MATLAB程序示例:
```matlab
A = [3 1 1; 1 2 1; 1 1 1];
n = length(A);
k = 1;
while k <= n && det(A(1:k, 1:k)) > 0
k = k + 1;
end
if k == n+1
disp('矩阵正定');
else
disp('矩阵不正定');
end
```
程序中,我们使用while循环依次计算矩阵A的顺序主子式,如果所有的顺序主子式都大于0,则说明矩阵A正定,否则不正定。
不用特征值判断矩阵是否正定matlab程序
可以使用Cholesky分解来判断矩阵是否正定,以下是一个MATLAB程序示例:
```matlab
A = [3 1 1; 1 2 1; 1 1 1];
L = chol(A);
if all(diag(L) > 0)
disp('矩阵正定');
else
disp('矩阵不正定');
end
```
程序中,我们先对矩阵A进行了Cholesky分解,然后判断分解后的下三角矩阵L的对角线元素是否全大于0,如果是则说明矩阵A正定,否则不正定。
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