matlab判定复矩阵是否正定
时间: 2023-07-26 14:36:21 浏览: 129
在MATLAB中,可以使用"chol"函数或者"eig"函数来判断复矩阵是否正定。
1. chol函数:如果输入的矩阵是正定的,chol函数可以将其分解为一个下三角矩阵L和其共轭转置的乘积L',即A=LL'。如果分解成功,则矩阵是正定的;如果分解失败,则矩阵不是正定的。
例如,假设有一个复矩阵A,可以使用以下代码来判断其是否正定:
```matlab
L = chol(A);
if isempty(L)
disp('A is not positive definite');
else
disp('A is positive definite');
end
```
2. eig函数:另一种判断复矩阵是否正定的方法是计算其特征值。如果所有特征值都大于零,则矩阵是正定的;如果有特征值小于等于零,则矩阵不是正定的。
例如,假设有一个复矩阵A,可以使用以下代码来判断其是否正定:
```matlab
e = eig(A);
if any(e <= 0)
disp('A is not positive definite');
else
disp('A is positive definite');
end
```
相关问题
用matlab判断矩阵是否正定
可以使用MATLAB中的`chol`函数判断矩阵是否正定。如果矩阵A是正定的,那么它的Cholesky分解A=LL'是存在的,其中L是下三角矩阵。如果矩阵A不是正定的,那么在尝试计算Cholesky分解时会出现错误。
下面是一个示例代码,用于判断一个矩阵是否正定:
```matlab
% 定义一个矩阵A
A = [5 1 1; 1 5 1; 1 1 5];
% 尝试计算A的Cholesky分解
L = chol(A);
% 如果没有出现错误,说明A是正定的
disp('A is positive definite.');
```
如果运行上述代码,将会输出'A is positive definite.'。如果定义的矩阵不是正定的,尝试计算Cholesky分解时将会出现错误。
matlab判断矩阵是否正定
可以使用MATLAB中的`chol`函数来判断矩阵是否正定。如果矩阵A是正定的,那么它的Cholesky分解L=chol(A)是存在的。如果矩阵A不是正定的,则`chol`函数会返回一个错误。
代码如下:
```matlab
A = [1 2 3; 2 5 6; 3 6 9];
L = chol(A);
```
如果矩阵A是正定的,上述代码将返回一个下三角矩阵L,否则将返回一个错误。