matlab怎么判断矩阵是否为正定矩阵

在MATLAB中，你可以使用`issymmetric`函数检查矩阵是否是对称的，因为实数正定矩阵必然是对称的。然后可以结合`positive_definite`函数来判断它是否同时是正定的。下面是步骤：

1. 首先，你需要创建一个矩阵，例如：

A = [1 0; 0 2]; % 示例矩阵

2. 检查矩阵是否是对称的：

isSymmetric = issymmetric(A);

3. 如果矩阵是对称的，再检查其是否为正定矩阵：

isPositiveDefinite = positive_definite(A);

如果`isSymmetric`的结果为`true`并且`isPositiveDefinite`也为`true`，那么`A`就是正定矩阵。

注意，`positive_definite`函数会抛出错误而不是返回`false`，所以你应该捕获这个异常来确认矩阵不是正定的：

try
    isPD = positive_definite(A);
catch ME
    isPositiveDefinite = false;
end

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matlab判断矩阵是否正定

可以使用MATLAB中的`chol`函数来判断矩阵是否正定。如果矩阵A是正定的，那么它的Cholesky分解L=chol(A)是存在的。如果矩阵A不是正定的，则`chol`函数会返回一个错误。

代码如下：

A = [1 2 3; 2 5 6; 3 6 9];
L = chol(A);

如果矩阵A是正定的，上述代码将返回一个下三角矩阵L，否则将返回一个错误。

用matlab判断矩阵是否正定

可以使用MATLAB中的`chol`函数判断矩阵是否正定。如果矩阵A是正定的，那么它的Cholesky分解A=LL'是存在的，其中L是下三角矩阵。如果矩阵A不是正定的，那么在尝试计算Cholesky分解时会出现错误。

下面是一个示例代码，用于判断一个矩阵是否正定：

% 定义一个矩阵A
A = [5 1 1; 1 5 1; 1 1 5];

% 尝试计算A的Cholesky分解
L = chol(A);

% 如果没有出现错误，说明A是正定的
disp('A is positive definite.');

如果运行上述代码，将会输出'A is positive definite.'。如果定义的矩阵不是正定的，尝试计算Cholesky分解时将会出现错误。