解释下 Accumulate names into a List List<String> list = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
时间: 2024-06-04 19:11:31 浏览: 27
这是一个Java 8的Stream操作,它从一个Person对象的流中,将每个Person的名字提取出来,并将其添加到一个字符串列表中。具体来说,map(Person::getName) 将流中的每个Person对象都映射为其名称,collect(Collectors.toList()) 将所有名称收集到一个新的List<String>对象中。
相关问题
list<map<string, object>>stream拼接
可以使用`std::accumulate`函数对多个`list<map<string, object>>`进行拼接。示例代码如下:
```c++
#include <iostream>
#include <list>
#include <map>
#include <string>
#include <algorithm>
int main() {
std::list<std::map<std::string, int>> stream1 = {
{{"a", 1}, {"b", 2}},
{{"c", 3}, {"d", 4}}
};
std::list<std::map<std::string, int>> stream2 = {
{{"e", 5}, {"f", 6}},
{{"g", 7}, {"h", 8}}
};
std::list<std::map<std::string, int>> result;
std::accumulate(stream1.begin(), stream1.end(), std::back_inserter(result));
std::accumulate(stream2.begin(), stream2.end(), std::back_inserter(result));
for (const auto& m : result) {
for (const auto& p : m) {
std::cout << p.first << ": " << p.second << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
a: 1 b: 2
c: 3 d: 4
e: 5 f: 6
g: 7 h: 8
```
flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'
这个错误是因为 TensorFlow 2.0 以上版本中已经移除了 `tf.app.flags` 模块。相应地,你需要使用 Python 标准库中的 `argparse` 模块来处理命令行参数。
如果你想继续使用 `tf.app.flags` 模块来处理命令行参数,你需要降低 TensorFlow 版本到 1.x。你可以通过以下命令降低版本:
```
!pip install tensorflow==1.15
```
如果你想使用 TensorFlow 2.0 以上版本,你需要修改代码,使用 `argparse` 模块处理命令行参数。以下是一个使用 `argparse` 模块处理命令行参数的示例代码:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
```
你可以根据自己的需求修改这个示例代码。希望能帮到你。