写一段图像紫边校正的MATLAB代码
时间: 2023-12-01 15:17:25 浏览: 43
图像紫边是由于相机镜头光路不完全对称而产生的一种颜色失真现象,下面是一段MATLAB代码用于图像紫边校正:
```matlab
% 读入图像
img = imread('purple_edges_image.jpg');
% 分离图像的红色通道和蓝色通道
R = img(:,:,1);
B = img(:,:,3);
% 计算紫边校正映射矩阵
[height, width, ~] = size(img);
X = repmat(1:width, height, 1);
Y = repmat((1:height)', 1, width);
X = X - width / 2;
Y = Y - height / 2;
r = sqrt(X.^2 + Y.^2);
theta = atan2(Y, X);
theta(theta < 0) = theta(theta < 0) + 2 * pi;
theta = theta + pi / 2;
f = @(x) 1 + x(1) * r.^2 + x(2) * r.^4 + x(3) * r.^6;
fun = @(x) sum((R - f(x) .* B).^2, 'all');
x0 = [0, 0, 0];
x = fminsearch(fun, x0);
% 利用紫边校正映射矩阵对图像进行紫边校正
Xn = X + f(x) .* cos(theta) .* r;
Yn = Y + f(x) .* sin(theta) .* r;
Xn = Xn + width / 2;
Yn = Yn + height / 2;
undistorted_img = interp2(X, Y, double(img), Xn, Yn, 'cubic');
% 显示紫边校正结果
imshow(uint8(undistorted_img));
```
其中,`purple_edges_image.jpg`是待校正的图像文件,代码中首先分离出图像的红色通道和蓝色通道,然后计算出紫边校正映射矩阵,最后利用该映射矩阵对图像进行紫边校正,将校正后的图像显示出来。紫边校正映射矩阵的计算使用了非线性最小二乘法,将R和f(x)*B之间的误差最小化,得到紫边校正映射矩阵的系数。