采用分治法求一个整数序列中的最大次大元素

分治法是一种将问题分成几个小问题，分别解决后再将结果合并的算法。对于这个问题，可以采用分治法分别求出左半部分和右半部分的最大和次大元素，然后再将结果合并。

具体实现可以采用递归算法，每次递归都将序列分成左右两部分，然后分别求出左右两部分的最大和次大元素，最后将结果合并。合并时需要比较左右两部分的最大元素，次大元素以及左半部分的最大元素和右半部分的最大元素，找出其中的最大和次大元素。

代码如下：

def max_second_max(nums, left, right):
    if left == right:
        return nums[left], None
    if left + 1 == right:
        if nums[left] > nums[right]:
            return nums[left], nums[right]
        else:
            return nums[right], nums[left]
    
    mid = (left + right) // 2
    left_max, left_second_max = max_second_max(nums, left, mid)
    right_max, right_second_max = max_second_max(nums, mid+1, right)
    
    if left_max > right_max:
        max_val = left_max
        if left_second_max:
            second_max_val = max(left_second_max, right_max)
        else:
            second_max_val = right_max
    else:
        max_val = right_max
        if right_second_max:
            second_max_val = max(right_second_max, left_max)
        else:
            second_max_val = left_max
            
    return max_val, second_max_val

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。