openpyxl读取csv文件

可以使用openpyxl库读取Excel文件，如果要读取csv文件，可以使用pandas库先读取csv文件，再使用openpyxl写入Excel文件。

示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 创建Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
    ws.append(row)

wb.save("file.xlsx")

这样就可以将csv文件转换为Excel文件了。

相关问题

openpyxl转换csv文件到excel文件

你可以使用openpyxl和pandas库来将csv文件转换为excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl.workbook import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 创建excel工作簿并选择活动工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将数据框写入工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用pandas库读取csv文件并将其存储在数据框中。然后，我们创建一个新的excel工作簿并选择活动工作表。最后，我们使用openpyxl的dataframe_to_rows函数将数据框中的数据写入到工作表中，并将工作簿保存为.xlsx文件。

运用openpxyl读取csv文件

请注意，Openpyxl是一个Excel文件处理库，不支持直接读取CSV文件。但是，我们可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，然后使用Openpyxl将数据写入Excel文件。

以下是一个示例代码：

import csv
from openpyxl import Workbook

# 读取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将CSV数据写入Excel文件
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用Python的csv模块读取CSV文件，并将数据存储在一个列表中。然后，我们创建了一个新的Excel工作簿，并将CSV数据写入Excel文件中。最后，我们使用Openpyxl保存Excel文件。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。