试写一算法，在中序线索二叉树中，查找给定结点*p的后继（设二叉树的根结点是T）

好的，以下是查找给定结点*p在中序线索二叉树中的后继的算法：

1. 如果结点*p的右孩子指针不为空，那么直接返回右孩子；

2. 否则，分两种情况：

- 如果结点*p有后继线索，那么后继即为此线索所指向的结点；

- 如果结点*p没有后继线索，那么不断向根结点T回溯，直到找到一个结点q，它是其父节点的左孩子，那么q的父节点即为p的后继。

以上就是查找给定结点*p在中序线索二叉树中的后继的算法。如果您还有其他问题，请随时提出。

相关问题

试写一个算法，在中序线索二叉树中，查找给定结点*p的后继，设二叉树的根结点为T

好的，这是一个经典的算法问题，以下是解析：

中序线索化二叉树是指将二叉树中节点的指针利用空余的空间指向该节点在中序遍历中的前驱和后继。若一个结点的右子树为空，则把该结点的右孩子指向该结点中序遍历的后继结点。

所以，在查找给定结点*p的后继时，需要进行以下步骤：

1. 先找到p所在的结点。
2. 如果p的右子树不为NULL，那么p的后继就是右子树的最左边结点。
3. 如果p的右子树为NULL，需要不断向上找父亲结点，并判断该父亲结点是否是其父亲结点的左孩子，如果是，则返回该父亲结点的父亲结点，否则继续向上找。

具体的实现细节可以根据具体情况进行调整和优化，以上是一个基本的算法框架。

57 试写一个算法，在后序后继线索二叉树中，查找给定结点“P在后序序列中的后继(二叉树的根结点指针并未给出)。并讨论实现算法对存储结构有何要求？

在后序线索二叉树中查找给定节点P的后继可以按照以下步骤设计一个算法：

1. **遍历过程**：
- 如果P有右孩子，那么它的后继就是P的右孩子；
- 否则，从P开始沿着左孩子的后序线索向上找，直到找到一个节点X，其右孩子不是NULL，并且X不是P的祖先。
- X的左孩子就是P的后继，因为后序线索保证了在后序遍历时，从左到右访问节点。

2. **算法伪代码**：

function findSuccessor(P):
    if P.right is not NULL:
        return P.right
    else:
        current = P.parent
        while current is not NULL and current.right == P:
            current = current.parent
        if current is NULL:
            // 如果P没有右孩子并且找不到后继，则返回空（或者报错）
            return None
        else:
            return current.left

3. **存储结构要求**：
- 后序线索二叉树需要额外的信息存储每个节点的左、右孩子的线索，即指向它们的指针，而不是常规的左右子节点本身。
- 需要一个引用当前遍历路径的变量`current`，以便于回溯查找。

4. **复杂度分析**：
- 时间复杂度：O(h)，其中h是P的高度，因为在最坏的情况下需要沿着一条链走完整棵树的高度。
- 空间复杂度：O(1)，只依赖于几个局部变量，不需要递归栈。