读取csv文件，其中有五列数据，根据这五项数据利用matplotlib绘制趋势图

以下是一个简单的例子，假设csv文件名为"data.csv"，包含五列数据x、y1、y2、y3、y4：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 绘制趋势图
plt.plot(df["x"], df["y1"], label="y1")
plt.plot(df["x"], df["y2"], label="y2")
plt.plot(df["x"], df["y3"], label="y3")
plt.plot(df["x"], df["y4"], label="y4")

# 添加标题和标签
plt.title("Trend Chart")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()

plt.show()

解释：

1. 使用pandas库的read_csv()函数读取csv文件，并将其存储在DataFrame对象df中。
2. 使用matplotlib库的plot()函数绘制趋势图，其中x轴的数据来自df["x"]，y轴的数据分别来自df["y1"]、df["y2"]、df["y3"]、df["y4"]。
3. 使用title()、xlabel()、ylabel()函数添加标题和标签。
4. 使用legend()函数添加图例。
5. 使用show()函数显示图形。