# Set Seaborn Style sns.set(style='white', context='notebook', palette='deep')
时间: 2023-12-31 14:04:33 浏览: 30
这是一个设置 Seaborn 样式的代码片段。Seaborn 是一个用于绘制统计数据可视化的 Python 库,它提供了一些预定义的样式和颜色调色板。
```python
import seaborn as sns
sns.set(style='white', context='notebook', palette='deep')
```
这段代码将设置 Seaborn 的样式为白色背景,使用 notebook 上下文,并选择了一个深色调色板。这些设置将应用于后续的图表绘制操作中。
相关问题
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np def factorial(x): result=1 for i in range(1,x+1): result*=i return result sns.set_theme(style="ticks") x=np.array(range(50)) y=np.array([1]*len(x)) y2=np.log2(x) y3=x y4=x*np.log2(x) y5=x**2 y6=x**3 y7=np.power(2,x) y8=np.array(map(factorial,x)) sns.lineplot(x=x,y=y,label='f(n)=1')#折线图 sns.lineplot(x=x,y=y2,label='f(n)=logn') sns.lineplot(x=x,y=y3,label='f(n)=n') sns.lineplot(x=x,y=y4,label='f(n)=nlogn') sns.lineplot(x=x,y=y5,label='f(n)=n^2') sns.lineplot(x=x,y=y6,label='f(n)=n^3') sns.lineplot(x=x,y=y7,label='f(n)=2^n') sns.lineplot(x=x,y=y8,label='f(n)=n!') plt.ylim((0,1500)) plt.savefig("func_plot.pdf", format="pdf", bbox_inches="tight") plt.show() 这段代码哪里出错了?
这段代码可能存在以下问题:
1. 导入语句存在问题。
应该将所有的导入语句放在同一行,例如:
```
import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np
```
2. 函数定义存在问题。
在Python 3.x中,`map()`函数返回的是一个迭代器,需要使用`list()`函数将其转换为列表。因此,函数定义应该修改为:
```
def factorial(x):
result = 1
for i in range(1, x+1):
result *= i
return result
y8 = np.array(list(map(factorial, x)))
```
3. 函数调用存在问题。
在使用`np.power()`函数计算2的x次方时,应该将第一个参数设置为2,而不是x。因此,函数调用应该修改为:
```
y7 = np.power(2, x)
```
4. 图形显示存在问题。
在使用`plt.ylim()`函数设置y轴范围时,取值范围过小,可能导致一些线条被遮挡。应该将y轴范围扩大,例如:
```
plt.ylim((0, 20000))
```
综上所述,完整的代码应该修改为:
```
import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np
def factorial(x):
result = 1
for i in range(1, x+1):
result *= i
return result
sns.set_theme(style="ticks")
x = np.array(range(50))
y = np.array([1]*len(x))
y2 = np.log2(x)
y3 = x
y4 = x*np.log2(x)
y5 = x**2
y6 = x**3
y7 = np.power(2, x)
y8 = np.array(list(map(factorial, x)))
sns.lineplot(x=x, y=y, label='f(n)=1')
sns.lineplot(x=x, y=y2, label='f(n)=logn')
sns.lineplot(x=x, y=y3, label='f(n)=n')
sns.lineplot(x=x, y=y4, label='f(n)=nlogn')
sns.lineplot(x=x, y=y5, label='f(n)=n^2')
sns.lineplot(x=x, y=y6, label='f(n)=n^3')
sns.lineplot(x=x, y=y7, label='f(n)=2^n')
sns.lineplot(x=x, y=y8, label='f(n)=n!')
plt.ylim((0, 20000))
plt.savefig("func_plot.pdf", format="pdf", bbox_inches="tight")
plt.show()
```
sns.boxplot中palette='Set1'分别是什么颜色
`sns.boxplot()`是Seaborn库中用于绘制箱线图的函数,`palette='Set1'`参数指定了使用Seaborn库中提供的颜色调色板Set1。Set1调色板包含了8种不同的颜色,分别是:
- #e41a1c
- #377eb8
- #4daf4a
- #984ea3
- #ff7f00
- #ffff33
- #a65628
- #f781bf
在绘制箱线图时,Seaborn将会按照这个顺序依次使用这8种颜色来绘制不同的数据集,直到用完为止。