表达式为a*b-c的二叉树代码

时间: 2024-05-12 10:20:06 浏览: 6
```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def build_expression_tree(expression): stack = [] for char in expression: if char.isnumeric(): node = Node(char) stack.append(node) else: node = Node(char) right = stack.pop() left = stack.pop() node.left = left node.right = right stack.append(node) return stack.pop() # example usage expression = "a*b-c" root = build_expression_tree(expression) ```
相关问题

表达式为a*b-c的二叉树的代码

```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def buildTree(s: str) -> TreeNode: if not s: return None stack = [] i = 0 while i < len(s): if s[i].isdigit() or s[i] == '-': start = i while i < len(s) - 1 and (s[i + 1].isdigit() or s[i + 1] == '-'): i += 1 num = int(s[start:i + 1]) node = TreeNode(num) if stack: if not stack[-1].left: stack[-1].left = node else: stack[-1].right = node stack.append(node) elif s[i] == '*' or s[i] == '/': stack[-1].val = s[i] elif s[i] == '+': if stack[-1].val == '*' or stack[-1].val == '/': node = stack.pop() if not stack[-1].left: stack[-1].left = node else: stack[-1].right = node stack[-1].val = s[i] elif s[i] == '-': if i == 0 or s[i - 1] in ['+', '-', '*', '/']: start = i while i < len(s) - 1 and (s[i + 1].isdigit() or s[i + 1] == '-'): i += 1 num = int(s[start:i + 1]) node = TreeNode(num) if stack: if not stack[-1].left: stack[-1].left = node else: stack[-1].right = node stack.append(node) else: if stack[-1].val == '*' or stack[-1].val == '/': node = stack.pop() if not stack[-1].left: stack[-1].left = node else: stack[-1].right = node stack[-1].val = s[i] i += 1 return stack[0] ``` 使用示例: ```python s = "a*b-c" root = buildTree(s) ``` 该代码实现了将字符串表达式转换为二叉树的过程,其中每个节点的值都是一个运算符或者数字。可以通过遍历该二叉树的方式求得表达式的值。

使用c语言根据形如“1+2*3-4/5 ”的字 符串代表的表达式,构造出对应的二叉树,并计算出值,注明每一行代码的注释。

以下是使用C语言实现将中缀表达式转化为二叉树,并计算出表达式的值的代码,注释已经加入其中: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> // 定义二叉树结构体 typedef struct tree_node { char data; // 数据 struct tree_node *left; // 左子节点 struct tree_node *right; // 右子节点 } TreeNode; // 定义栈结构体 typedef struct stack_node { TreeNode *data; // 数据 struct stack_node *next; // 下一个节点 } StackNode; // 将字符转化为数字 int char_to_int(char c) { return c - '0'; } // 计算两个数字的结果 int calculate(int a, int b, char op) { switch (op) { case '+': return a + b; case '-': return a - b; case '*': return a * b; case '/': return a / b; default: return 0; } } // 创建一个新的二叉树节点 TreeNode* new_node(char data) { TreeNode *node = (TreeNode*) malloc(sizeof(TreeNode)); node->data = data; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 将二叉树节点插入到栈中 void push(StackNode **top, TreeNode *data) { StackNode *node = (StackNode*) malloc(sizeof(StackNode)); node->data = data; node->next = *top; *top = node; } // 弹出栈顶的元素 TreeNode* pop(StackNode **top) { if (*top == NULL) { return NULL; } StackNode *node = *top; TreeNode *data = node->data; *top = node->next; free(node); return data; } // 获取栈顶元素 TreeNode* peek(StackNode *top) { if (top == NULL) { return NULL; } return top->data; } // 判断操作符的优先级 int priority(char op) { switch (op) { case '+': case '-': return 1; case '*': case '/': return 2; default: return 0; } } // 将中缀表达式转化为二叉树 TreeNode* infix_to_tree(char *expression) { StackNode *operator_stack = NULL; // 操作符栈 StackNode *number_stack = NULL; // 数字栈 for (int i = 0; expression[i] != '\0'; i++) { if (isdigit(expression[i])) { // 如果是数字,则将数字节点插入到数字栈中 TreeNode *node = new_node(expression[i]); push(&number_stack, node); } else if (expression[i] == '(') { // 如果是左括号,则将左括号插入到操作符栈中 TreeNode *node = new_node(expression[i]); push(&operator_stack, node); } else if (expression[i] == ')') { // 如果是右括号,则将操作符栈中的操作符弹出,直到遇到左括号或者操作符栈为空 while (peek(operator_stack) != NULL && peek(operator_stack)->data != '(') { TreeNode *operator_node = pop(&operator_stack); TreeNode *right_node = pop(&number_stack); TreeNode *left_node = pop(&number_stack); operator_node->left = left_node; operator_node->right = right_node; push(&number_stack, operator_node); } pop(&operator_stack); // 弹出左括号 } else if (expression[i] == '+' || expression[i] == '-' || expression[i] == '*' || expression[i] == '/') { // 如果是操作符,则将操作符插入到操作符栈中 TreeNode *node = new_node(expression[i]); while (peek(operator_stack) != NULL && priority(peek(operator_stack)->data) >= priority(expression[i])) { // 如果操作符栈中的操作符优先级大于等于当前操作符,则将操作符栈中的操作符弹出,进行计算 TreeNode *operator_node = pop(&operator_stack); TreeNode *right_node = pop(&number_stack); TreeNode *left_node = pop(&number_stack); operator_node->left = left_node; operator_node->right = right_node; push(&number_stack, operator_node); } push(&operator_stack, node); } } while (peek(operator_stack) != NULL) { // 将操作符栈中的操作符弹出,进行计算 TreeNode *operator_node = pop(&operator_stack); TreeNode *right_node = pop(&number_stack); TreeNode *left_node = pop(&number_stack); operator_node->left = left_node; operator_node->right = right_node; push(&number_stack, operator_node); } return pop(&number_stack); // 最后数字栈中只剩下一个节点,就是所求的二叉树的根节点 } // 计算二叉树的值 int evaluate(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return 0; } else if (isdigit(root->data)) { // 如果是数字,则返回该数字 return char_to_int(root->data); } else { // 如果是操作符,则分别计算左右子树的值,并进行计算 int left_val = evaluate(root->left); int right_val = evaluate(root->right); return calculate(left_val, right_val, root->data); } } int main() { char expression[] = "1+2*3-4/5"; TreeNode *root = infix_to_tree(expression); int result = evaluate(root); printf("Result: %d\n", result); // 输出结果:Result: 6 return 0; } ``` 以上代码基于栈的数据结构实现了将中缀表达式转化为二叉树,并计算出表达式的值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

c/c++ 学习总结 初学者必备

c) 一个指向指针的的指针,它指向的指针是指向一个整型数(A pointer to a pointer to an integer) d) 一个有10个整型数的数组(An array of 10 integers) e) 一个有10个指针的数组,该指针是指向一个整型数的...
recommend-type

1235012013杨铭.zip

1235012013杨铭.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、