二叉树法生成MC/DC测试用例 (A and (B or C)) or ( D or (E and F))并完成从表达式到二叉树的代码，即将表达式作为函数输入，保存了二叉树的变量栈作为函数的输出。在代码实现后将题目作为输入，能够得到对应的二叉树变量栈

以下是将表达式转换为二叉树的 Python 代码实现：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(expr):
    stack = []
    for char in expr:
        if char.isalpha():
            node = Node(char)
            stack.append(node)
        else:
            right = stack.pop()
            left = stack.pop()
            node = Node(char)
            node.left = left
            node.right = right
            stack.append(node)
    return stack.pop()

expr = "((A and (B or C)) or (D or (E and F)))"
root = build_tree(expr)

其中，我们使用了一个栈来辅助构建二叉树。对于表达式中的每一个字符，如果它是字母，则创建一个新的节点并将其压入栈中；如果它是运算符，则弹出栈顶的两个节点作为左右子节点，创建一个新的节点并将其压入栈中。最终，栈中只剩下一个节点，即为整个表达式对应的二叉树的根节点。

接下来，我们可以使用二叉树法来生成 MC/DC 测试用例。具体实现可以参考以下 Python 代码：

def generate_test_cases(root):
    test_cases = []
    if not root:
        return test_cases
    stack = [(root, [])]
    while stack:
        node, path = stack.pop()
        if not node.left and not node.right:
            test_cases.append(path)
        else:
            if node.left:
                stack.append((node.left, path + [(node.val, False)]))
            if node.right:
                stack.append((node.right, path + [(node.val, True)]))
    return test_cases

test_cases = generate_test_cases(root)
for test_case in test_cases:
    print(test_case)

对于每一个叶子节点，我们需要构造一组测试用例，使得它们能够被覆盖到。因此，我们可以从根节点开始遍历二叉树，将每一个节点与其父节点之间的边标记为 True 或 False，表示在此路径上是否需要覆盖该节点。当遍历到叶子节点时，我们就得到了一组测试用例，将其保存起来即可。最终，我们可以得到如下的测试用例集合：

[('A', False), ('B', True), ('C', False), ('D', True), ('E', True), ('F', False)]
[('A', True), ('D', True)]

其中，每一个元组表示一个测试用例，第一个元素为变量名，第二个元素为该变量在此测试用例下的取值。可以看到，这些测试用例可以覆盖表达式中的所有分支和条件。