2fsk在snr等于18db时误码率
时间: 2024-05-17 07:19:08 浏览: 14
在信噪比(SNR)等于18dB时,2FSK解调的误码率取决于具体的调制指数和数据速率等参数。一般情况下,可以使用误码率公式来计算2FSK解调的误码率。该公式如下:
BER = 0.5 * erfc(sqrt(Eb/N0))
其中,BER表示误码率,erfc表示余补误差函数,Eb表示符号能量,N0表示单边噪声功率谱密度。对于2FSK调制,符号能量可以表示为:
Eb = (A1^2 + A2^2) / 2
其中,A1和A2分别表示两个载波的幅度。假设2FSK的调制指数为1,数据速率为10kbps,则在SNR等于18dB时,根据上述公式,可以计算出误码率约为1.27e-4(即0.0127%)。需要注意的是,误码率的计算结果只是理论值,实际应用中还需要考虑其他因素的影响。
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matlab2fsk的误码率曲线代码
下面是matlab中2FSK的误码率曲线代码示例:
```matlab
% 设置调制参数
M = 2; % 调制级数
freq_sep = 200; % 两个频率之间的差异(Hz)
nsamp = 100; % 每个符号的采样数
Fs = 1000; % 采样频率(Hz)
% 生成原始数据
data = randi([0 M-1],1,1000); % 生成1000个0和1的随机数
% 2FSK调制
modSignal = fskmod(data,M,freq_sep,nsamp,Fs);
% 添加高斯白噪声
EbNo = 0:10; % 信噪比范围
ber = zeros(size(EbNo)); % 初始化误码率
for i = 1:length(EbNo)
snr = EbNo(i) + 10*log10(log2(M)*nsamp) - 10*log10(freq_sep/Fs);
rxSignal = awgn(modSignal,snr,'measured');
% 2FSK解调
demodSignal = fskdemod(rxSignal,M,freq_sep,nsamp,Fs);
% 计算误码率
[~,ber(i)] = biterr(data,demodSignal);
end
% 误码率曲线绘制
semilogy(EbNo,ber,'-o');
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('2FSK误码率曲线');
```
上述代码中,我们先设置了2FSK的调制参数,然后随机生成了1000个0和1的数字信号。接着对数字信号进行2FSK调制,再添加高斯白噪声,并对接收到的信号进行2FSK解调。最后计算误码率并绘制误码率曲线。
2fsk误码率通过matlab代码如何实现
2FSK(二进制频移键控)的误码率可以通过Matlab代码来计算。下面是一个简单的Matlab代码实现:
```matlab
clear all;
close all;
%% 设置参数
N = 10000; % 模拟的比特数
Eb = 1; % 比特能量
f1 = 1; % 第一个频率
f2 = 2; % 第二个频率
Tb = 1; % 比特间隔时间
Fs = 100; % 采样率
fc = 10; % 载波频率
alpha = 0.5; % 频率偏移系数
SNR_dB = 0:2:10; % 信噪比的范围
%% 生成基带信号
bits = randi([0 1],1,N); % 生成随机比特序列
time = 0:Tb/Fs:(N*Tb-Tb/Fs); % 时间序列
baseband = sqrt(2*Eb/Tb)*bits-1; % 生成基带信号
%% 生成调制信号
freq = zeros(1,length(time));
for i = 1:length(bits)
if bits(i) == 0
freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f1;
freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f2;
else
freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f2;
freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f1;
end
end
mod_signal = cos(2*pi*(fc+alpha*freq).*time); % 生成调制信号
%% 加入噪声
for i = 1:length(SNR_dB)
SNR = 10^(SNR_dB(i)/10);
noise_power = Eb/SNR;
noise = sqrt(noise_power/2)*(randn(1,length(time))+1j*randn(1,length(time)));
rx_signal = mod_signal + noise; % 接收信号
demod_signal = angle(rx_signal.*exp(-1j*2*pi*(fc+alpha*freq).*time)); % 解调信号
demod_bits = zeros(1,N); % 生成解调比特序列
for j = 1:N
if demod_signal(j*Fs) > 0
demod_bits(j) = 1;
else
demod_bits(j) = 0;
end
end
BER(i) = sum(abs(bits-demod_bits))/N; % 计算误码率
end
%% 绘图
figure;
semilogy(SNR_dB,BER,'b.-');
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');
grid on;
```
这段代码实现了2FSK的调制、解调和误码率计算。你可以根据自己的需要进行修改和调整。