从天气网上爬取2022年7月和8月重庆市的天气数据，将天气情况、最高气温、最低气温提取出来并保存到一个csv文件中

好的，这个任务可以使用Python的爬虫库BeautifulSoup和requests来完成。以下是实现代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送GET请求，获取HTML页面
url = 'http://lishi.tianqi.com/chongqing/202207.html'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取表格中的数据
table = soup.find_all('table', class_='t1')[0]
rows = table.find_all('tr')[1:]

# 保存数据到csv文件
with open('chongqing_weather.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['日期', '天气情况', '最高气温', '最低气温'])
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        date = cols[0].get_text().strip()
        weather = cols[1].get_text().strip()
        max_temp = cols[2].get_text().strip()
        min_temp = cols[3].get_text().strip()
        writer.writerow([date, weather, max_temp, min_temp])

# 发送GET请求，获取HTML页面
url = 'http://lishi.tianqi.com/chongqing/202208.html'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取表格中的数据
table = soup.find_all('table', class_='t1')[0]
rows = table.find_all('tr')[1:]

# 保存数据到csv文件
with open('chongqing_weather.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        date = cols[0].get_text().strip()
        weather = cols[1].get_text().strip()
        max_temp = cols[2].get_text().strip()
        min_temp = cols[3].get_text().strip()
        writer.writerow([date, weather, max_temp, min_temp])

运行以上代码后，将会在当前目录下生成一个名为“chongqing_weather.csv”的文件，其中包含了2022年7月和8月重庆市的天气情况、最高气温和最低气温数据。