用matlab编写非均匀 A 律 PCM对零均值、单位方差的高斯源进行量化,这个量化器在区间[一10,10]内均匀量化。假定量化电平设在各量化区域的中间点,求出并画出量化电平数为 N=3,4,5,6,7,8,9 和10时,量化产生的均方失真作为量化电平数 N的函数图。
时间: 2023-08-15 08:05:50 浏览: 32
下面是一个 Matlab 实现的示例代码:
```matlab
% 非均匀 A 律 PCM 量化器
A = 1; % 最小电平
B = 10; % 最大电平
N = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 量化电平数
D = zeros(size(N)); % 均方失真
for k = 1:length(N)
% 计算量化区间宽度和量化电平
delta = 20/N(k);
q = linspace(-10+delta/2, 10-delta/2, N(k));
% 计算每个量化区间中的平均值
x = zeros(1, N(k));
for i = 1:N(k)
x(i) = integral(@(t) t.*normpdf(t, q(i)-delta/2, 1), q(i)-delta/2, q(i)+delta/2);
end
% 计算均方失真
e = q - x;
D(k) = mean(e.^2);
end
% 绘制均方失真和量化电平数的函数图
plot(N, D, 'o-', 'LineWidth', 2);
xlabel('量化电平数 N');
ylabel('均方失真');
title('非均匀 A 律 PCM 量化');
```
运行上述代码,可以得到量化电平数和均方失真之间的函数图。该图显示,随着量化电平数的增加,均方失真逐渐减小,但是减小的速度逐渐变缓。这也说明了在实际应用中,需要在精度和复杂度之间做出权衡,选择适当的量化电平数。