pandas查询一行数据
时间: 2023-10-26 07:11:17 浏览: 17
要查询 DataFrame 中的一行数据,可以使用 loc 或 iloc 方法。loc 方法根据行标签获取行,iloc 方法根据行索引获取行。
比如,假设我们有一个 DataFrame df,其中有行标签为 "row1" 的一行数据,我们可以使用 loc 方法获取该行数据:
```
row_data = df.loc["row1"]
```
如果我们知道该行数据的行索引(假设是 0),我们可以使用 iloc 方法获取该行数据:
```
row_data = df.iloc[0]
```
这样就可以获取到 DataFrame 中的一行数据了。
相关问题
pandas 最后一行数据
在pandas中,可以使用`tail()`函数来获取DataFrame或Series的最后一行数据。`tail()`函数默认返回最后5行数据,但也可以通过传递参数来指定返回的行数。
以下是获取DataFrame和Series最后一行数据的示例代码:
1. 获取DataFrame最后一行数据:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [25, 28, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用tail()函数获取最后一行数据
last_row = df.tail(1)
print(last_row)
```
输出结果:
```
Name Age City
3 Sam 35 Tokyo
```
2. 获取Series最后一行数据:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
# 使用tail()函数获取最后一行数据
last_row = data.tail(1)
print(last_row)
```
输出结果:
```
4 50
dtype: int64
```
pandas添加一行数据
要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中,可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的 DataFrame,并指定了列名。然后,我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后,我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中,并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`,以确保行索引自动递增。