pandas查询某一行的语句
时间: 2023-08-19 22:50:02 浏览: 41
要查询某一行的语句,可以使用pandas的iloc属性或loc属性。具体步骤如下:
1. 使用iloc属性:通过行的整数位置来查询。
2. 使用loc属性:通过行的标签名来查询。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用iloc查询第一行
row_iloc = df.iloc[0]
print(row_iloc)
# 使用loc查询第一行
row_loc = df.loc[0]
print(row_loc)
```
以上代码中,第一行创建了一个DataFrame,第四行使用iloc属性查询了第一行的数据,第六行使用loc属性查询了第一行的数据。运行代码后,将会打印出第一行的数据。
注意:iloc属性使用整数位置索引,从0开始,而loc属性使用行的标签名来索引。
相关问题
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可以使用pandas的条件语句来输出某一行是特定值的行。例如,假设你有一个名为df的数据框,其中有一个名为col的列,你想输出该列中值为特定值val的行:
```python
df[df['col'] == val]
```
这将返回一个新的数据框,其中只包含col列中值为val的行。如果你只想输出第一行,可以使用iloc函数:
```python
df[df['col'] == val].iloc[0]
```
这将返回一个Series,其中包含第一行中col列的值为val的值。
python pandas根据某一变量删除行
要根据某一变量删除行,可以使用pandas中的drop方法。这个方法允许你根据指定的条件删除DataFrame中的行。首先,你需要使用条件语句来选择满足特定条件的行。然后,使用drop方法来删除这些行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({"record": [np.nan, "亚健康|潘光|45岁", "疾病|张思", np.nan],
"date": [np.nan, 20210102, 20210103, 20210104]},
index=["one", "two", "three", "four"])
# 根据某一变量删除行
df = df.drop(df[df["record"].isnull()].index)
# 打印删除行后的DataFrame对象
print(df)
```
在这个例子中,我们使用drop方法删除了"record"列中值为NaN的行。df["record"].isnull()返回一个布尔Series,其中为True的索引对应着要删除的行。然后,我们使用drop方法根据这些索引删除行。最后,我们打印删除行后的DataFrame对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python pandas 删除指定行/列数据](https://blog.csdn.net/p1306252/article/details/114890550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Pandas中Dataframe对象,如何根据列值筛选满足条件的行,并且获得行的索引值](https://download.csdn.net/download/weixin_38602563/13750772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python pandas中 如何声明(创建)一个空的DataFrame对象(变量),如何快速的创建一个DataFrame变量?](https://download.csdn.net/download/weixin_38562492/13747998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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