img = Image.fromarray(img)的作用
时间: 2023-10-27 09:05:15 浏览: 54
img = Image.fromarray(img) 的作用是将一个 numpy 数组转换成 PIL 图像对象。在机器学习领域中,我们通常需要对图像进行处理和操作,因此需要将图像转换成 numpy 数组来进行处理,而在将处理后的图像还原成可视化的图像时,则需要将 numpy 数组转换成 PIL 图像对象。
相关问题
img_pil = Image.fromarray(img)
这行代码是将一个 NumPy 数组转换为 PIL 图像格式。具体来说,这里假设 img 是一个 NumPy 数组,可以是灰度图像也可以是彩色图像。Image.fromarray() 函数可以将 NumPy 数组转换为 PIL 图像格式,其参数是一个 NumPy 数组,返回值是一个 PIL 图像对象。
需要注意的是,这里的 NumPy 数组需要满足一定的格式要求,例如对于灰度图像,其数据类型应该是 uint8,而对于彩色图像,其数据类型应该是 uint8,且形状应该是 (height, width, 3) 或者 (height, width, 4),分别表示图像的高度、宽度以及通道数(RGB 或 RGBA)。如果不满足这些要求,可能会导致图像显示不正确。
img_1 = Image.fromarray(matrix.astype(np.uint8) * 255)
这个代码会将矩阵数据类型转换为 'uint8',然后将每个元素的值乘以 255。这个操作的目的是将矩阵中的值缩放到 0-255 的范围内,以便于在保存为 BMP 格式时使用 "L" 或 "RGB" 模式。如果你使用 "L" 模式,可以将代码修改为:
```
img_1 = Image.fromarray(matrix.astype(np.uint8) * 255, mode='L')
img_1.save('matrix_high.bmp')
```
如果你使用 "RGB" 模式,可以将代码修改为:
```
img_1 = Image.fromarray(np.stack([matrix.astype(np.uint8) * 255] * 3, axis=-1))
img_1.save('matrix_high.bmp')
```
这里使用了 np.stack 函数将矩阵沿着最后一个维度复制了三次,以便于将矩阵保存为 RGB 格式的图片。