在sympy库中怎么求逆矩阵

在sympy库中，我们可以使用`inv`函数来求矩阵的逆矩阵。

例如，下面的代码演示了如何创建一个矩阵并求它的逆矩阵：

import sympy as sp

A = sp.Matrix([[1, 2], [3, 4]])
A_inv = A.inv()

在这个例子中，`A`是一个2x2的矩阵，`A_inv`是它的逆矩阵。要注意的是，如果矩阵不可逆，`inv`函数将引发一个`ValueError`异常。

对于大型矩阵，计算逆矩阵可能会非常耗时。如果你只需要在计算中使用逆矩阵，可以考虑使用`inv`函数的`method`参数来指定求逆的方法，以提高计算效率。

例如，如果你知道你的矩阵是对称正定的，可以使用`cholesky`方法来计算逆矩阵：

import sympy as sp

A = sp.Matrix([[1, 2], [2, 5]])
A_inv = A.inv(method='cholesky')

在这个例子中，`A`是一个对称正定的2x2矩阵，`A_inv`是它的逆矩阵。